ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Texar-PyTorch ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ Texar-Pytochv0.1.4.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ຊື່ Texar-PyTorch ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
Texar-PyTorch
ລາຍລະອຽດ
Texar-PyTorch ເປັນຊຸດເຄື່ອງມືທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຊຸດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດແລະວຽກງານການຜະລິດຂໍ້ຄວາມ. Texar ສະຫນອງຫ້ອງສະຫມຸດຂອງໂມດູນ ML ທີ່ງ່າຍຕໍ່ການໃຊ້ແລະຫນ້າທີ່ສໍາລັບການປະກອບແບບໃດກໍ່ຕາມແລະສູດການຄິດໄລ່. ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກອອກແບບສໍາລັບທັງນັກຄົ້ນຄວ້າແລະນັກປະຕິບັດສໍາລັບການ prototyping ໄວແລະການທົດລອງ. Texar-PyTorch ໄດ້ຖືກພັດທະນາໃນເບື້ອງຕົ້ນແລະໄດ້ຮັບການປະກອບສ່ວນຢ່າງຈິງຈັງໂດຍ Petuum ແລະ CMU ໃນການຮ່ວມມືກັບສະຖາບັນອື່ນໆ. ກະຈົກຂອງບ່ອນເກັບມ້ຽນນີ້ຖືກຮັກສາໄວ້ໂດຍ Petuum Open Source. Texar-PyTorch ປະສົມປະສານຫຼາຍລັກສະນະທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງ TensorFlow ເຂົ້າໄປໃນ PyTorch, ສະຫນອງໂມດູນທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ສູງແລະປັບແຕ່ງໄດ້ດີກວ່າ PyTorch ພື້ນເມືອງ. Texar-PyTorch (repo ນີ້) ແລະ Texar-TF ສ່ວນໃຫຍ່ມີການໂຕ້ຕອບດຽວກັນ. ທັງສອງປະສົມປະສານການອອກແບບທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງ TF ແລະ PyTorch. ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ສະຖາປັດຕະຍະກໍາແບບຈໍາລອງ, ຫນ້າທີ່ສູນເສຍ, ການຝຶກອົບຮົມແລະສູດການຄິດໄລ່ inference, ການປະເມີນຜົນ, ແລະອື່ນໆ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ປັບແຕ່ງໄດ້ຢ່າງເຕັມສ່ວນໃນລະດັບ abstraction ຫຼາຍ
- ອະເນກປະສົງເພື່ອຮອງຮັບຄວາມຕ້ອງການຢ່າງກວ້າງຂວາງ
- ສອງສະບັບ, (ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນ) ການໂຕ້ຕອບດຽວກັນ.
- Modularized ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຄືນໃຫມ່ສູງສຸດແລະ APIs ສະອາດ
- ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ. ແບບຈໍາລອງທາງສ່ວນຫນ້າຂອງການຝຶກອົບຮົມທີ່ອຸດົມສົມບູນ, ການນໍາໃຊ້ອຸດົມສົມບູນທີ່ມີການໂຕ້ຕອບແບບດຽວກັນ
- ສະອາດ, ເອກະສານລະອຽດ ແລະຕົວຢ່າງທີ່ອຸດົມສົມບູນ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/texar-pytorch.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
