ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Video Diffusion - Pytorg ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ 0.6.0.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ວ່າ Video Diffusion - Pytorg ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ພາບຫນ້າຈໍ:
ການແຜ່ກະຈາຍວິດີໂອ - Pytorg
DESCRIPTION:
ການປະຕິບັດແບບຈໍາລອງການແຜ່ກະຈາຍວິດີໂອ, ເອກະສານໃຫມ່ຂອງ Jonathan Ho ຂະຫຍາຍ DDPMs ໄປສູ່ການຜະລິດວິດີໂອ - ໃນ Pytorg. ການປະຕິບັດແບບຈໍາລອງການແຜ່ກະຈາຍວິດີໂອ, ເອກະສານໃຫມ່ຂອງ Jonathan Ho ຂະຫຍາຍ DDPMs ໄປສູ່ການຜະລິດວິດີໂອ - ໃນ Pytorg. ມັນໃຊ້ U-net ປັດໄຈທີ່ໃຊ້ເວລາພື້ນທີ່ພິເສດ, ຂະຫຍາຍການຜະລິດຈາກຮູບພາບ 2D ໄປຫາວິດີໂອ 3D. 14k ສໍາລັບ mnist ການເຄື່ອນຍ້າຍທີ່ຍາກ (converging ຫຼາຍໄວແລະດີກ່ວາ NUWA) - wip. ການພັດທະນາໃຫມ່ໃດໆສໍາລັບການສັງເຄາະຂໍ້ຄວາມເປັນວິດີໂອຈະຖືກສູນກາງຢູ່ທີ່ Imagen-pytorch. ສໍາລັບການປັບຕົວຂໍ້ຄວາມ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ມາຈາກການຝັງຂໍ້ຄວາມໂດຍການຖ່າຍທອດຂໍ້ຄວາມ tokenized ທໍາອິດໂດຍຜ່ານ BERT-ຂະຫນາດໃຫຍ່. ທ່ານຍັງສາມາດຜ່ານລາຍລະອຽດຂອງວິດີໂອໄດ້ໂດຍກົງ, ຖ້າທ່ານວາງແຜນທີ່ຈະໃຊ້ BERT-base ສໍາລັບການປັບຕົວຂໍ້ຄວາມ. ບ່ອນເກັບມ້ຽນນີ້ຍັງມີຫ້ອງຮຽນຄູຝຶກທີ່ມີປະໂຫຍດສຳລັບການຝຶກອົບຮົມໃນໂຟນເດີຂອງ gifs. ແຕ່ລະ gif ຕ້ອງມີຂະຫນາດທີ່ຖືກຕ້ອງ image_size ແລະ num_frames.
ຄຸນລັກສະນະ
- ຈາກຮູບພາບ 2D ກັບວິດີໂອ 3D
- ຮູບພາບແລະວິດີໂອການຝຶກອົບຮົມຮ່ວມກັນ
- ວິດີໂອຕົວຢ່າງ (ເປັນໄຟລ໌ gif) ຈະຖືກບັນທຶກໄວ້ໃນ ./results ເປັນໄລຍະໆ, ເຊັ່ນດຽວກັບຕົວກໍານົດການແຜ່ກະຈາຍຂອງຕົວແບບ.
- ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດຜ່ານໂດຍກົງໃນຄໍາອະທິບາຍຂອງວິດີໂອເປັນສາຍ
- ການປະຕິບັດແບບຈໍາລອງການແຜ່ກະຈາຍວິດີໂອ, ເອກະສານໃຫມ່ຂອງ Jonathan Ho
- ມັນໃຊ້ U-net ປັດໄຈເວລາພື້ນທີ່ພິເສດ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/video-diffusion-pytorch.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.