v.lidar.edgedetectiongrass - ക്ലൗഡിൽ ഓൺലൈനിൽ

പട്ടിക:

NAME

v.lidar.edgedetection - ഒരു LIDAR ഡാറ്റാ സെറ്റിൽ നിന്ന് ഒബ്‌ജക്റ്റിന്റെ അരികുകൾ കണ്ടെത്തുന്നു.

കീവേഡുകൾ

വെക്റ്റർ, ലിഡാർ, അരികുകൾ

സിനോപ്സിസ്

v.lidar.edgedetection
v.lidar.edgedetection --സഹായിക്കൂ
v.lidar.edgedetection [-e] ഇൻപുട്ട്=പേര് ഔട്ട്പുട്ട്=പേര് [ew_step=ഫ്ലോട്ട്] [ns_step=ഫ്ലോട്ട്]
[ലാംഡ_ജി=ഫ്ലോട്ട്] [tgh=ഫ്ലോട്ട്] [ടിജിഎൽ=ഫ്ലോട്ട്] [തീറ്റ_ജി=ഫ്ലോട്ട്] [lambda_r=ഫ്ലോട്ട്]
[--തിരുത്തിയെഴുതുക] [--സഹായിക്കൂ] [--വെർബോസ്] [--നിശബ്ദത] [--ui]

ഫ്ലാഗുകൾ‌:
-e
പോയിന്റ് സാന്ദ്രതയും ദൂരവും കണക്കാക്കുക
കറന്റിനുള്ളിലെ ഇൻപുട്ട് വെക്റ്റർ പോയിന്റുകൾക്കുള്ള പോയിന്റ് സാന്ദ്രതയും ദൂരവും കണക്കാക്കുക
പ്രദേശം വ്യാപിക്കുകയും ഉപേക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു

--മറെഴുതുക
നിലവിലുള്ള ഫയലുകൾ തിരുത്തിയെഴുതാൻ ഔട്ട്പുട്ട് ഫയലുകളെ അനുവദിക്കുക

--സഹായിക്കൂ
പ്രിന്റ് ഉപയോഗ സംഗ്രഹം

--വാക്കുകൾ
വെർബോസ് മൊഡ്യൂൾ ഔട്ട്പുട്ട്

--നിശബ്ദമായി
ശാന്തമായ മൊഡ്യൂൾ ഔട്ട്പുട്ട്

--ui
നിർബന്ധിതമായി സമാരംഭിക്കുന്ന GUI ഡയലോഗ്

പാരാമീറ്ററുകൾ:
ഇൻപുട്ട്=പേര് [ആവശ്യമാണ്]
ഇൻപുട്ട് വെക്റ്റർ മാപ്പിന്റെ പേര്
അല്ലെങ്കിൽ നേരിട്ടുള്ള OGR ആക്‌സസിനുള്ള ഡാറ്റ ഉറവിടം

ഔട്ട്പുട്ട്=പേര് [ആവശ്യമാണ്]
ഔട്ട്പുട്ട് വെക്റ്റർ മാപ്പിന്റെ പേര്

ew_step=ഫ്ലോട്ട്
കിഴക്ക്-പടിഞ്ഞാറ് ദിശയിലുള്ള ഓരോ സ്‌പ്ലൈൻ ഘട്ടത്തിന്റെയും നീളം
സ്ഥിരസ്ഥിതി: 4

ns_step=ഫ്ലോട്ട്
വടക്ക്-തെക്ക് ദിശയിലുള്ള ഓരോ സ്പ്ലൈൻ ഘട്ടത്തിന്റെയും ദൈർഘ്യം
സ്ഥിരസ്ഥിതി: 4

ലാംഡ_ജി=ഫ്ലോട്ട്
ഗ്രേഡിയന്റ് മൂല്യനിർണ്ണയത്തിൽ റെഗുലറൈസേഷൻ ഭാരം
സ്ഥിരസ്ഥിതി: 0.01

tgh=ഫ്ലോട്ട്
എഡ്ജ് വർഗ്ഗീകരണത്തിനുള്ള ഉയർന്ന ഗ്രേഡിയന്റ് ത്രെഷോൾഡ്
സ്ഥിരസ്ഥിതി: 6

ടിജിഎൽ=ഫ്ലോട്ട്
എഡ്ജ് വർഗ്ഗീകരണത്തിന് കുറഞ്ഞ ഗ്രേഡിയന്റ് ത്രെഷോൾഡ്
സ്ഥിരസ്ഥിതി: 3

തീറ്റ_ജി=ഫ്ലോട്ട്
ഒരേ ദിശ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള ആംഗിൾ ശ്രേണി
സ്ഥിരസ്ഥിതി: 0.26

lambda_r=ഫ്ലോട്ട്
ശേഷിക്കുന്ന മൂല്യനിർണ്ണയത്തിൽ റെഗുലറൈസേഷൻ ഭാരം
സ്ഥിരസ്ഥിതി: 2

വിവരണം

v.lidar.edgedetection LiDAR ഡാറ്റ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങളിൽ ആദ്യത്തേതാണ്. ഫിൽട്ടർ ലക്ഷ്യമിടുന്നത്
ഘടിപ്പിച്ചതും വേർപെടുത്തിയതുമായ ഒബ്ജക്റ്റ് (കെട്ടിടങ്ങൾ, പാലങ്ങൾ, പവർ പോലുള്ളവ) തിരിച്ചറിയുകയും വേർതിരിച്ചെടുക്കുകയും ചെയ്യുക
ഒരു ഡിജിറ്റൽ ടെറൈൻ മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കാൻ ലൈനുകൾ, മരങ്ങൾ മുതലായവ).

പ്രത്യേകിച്ചും, ഈ മൊഡ്യൂൾ ഭൂപ്രദേശത്തിന് മുകളിലുള്ള ഓരോ സവിശേഷതയുടെയും അറ്റം കണ്ടെത്തുന്നു
ഒരു LIDAR പോയിന്റ് ഉപരിതലത്തിന്റെ ഉപരിതലം. ഒന്നാമതായി, a ഉള്ള ഒരു ബിലീനിയർ സ്പ്ലൈൻ ഇന്റർപോളേഷൻ
ടൈക്കോനോവ് റെഗുലറൈസേഷൻ പാരാമീറ്റർ നടപ്പിലാക്കുന്നു. ഗ്രേഡിയന്റ് ചെറുതും താഴ്ന്നതുമാണ്
ടൈക്കോനോവ് റെഗുലറൈസേഷൻ പാരാമീറ്റർ ഇന്റർപോളേറ്റഡ് ഫംഗ്ഷനുകളെ കഴിയുന്നത്ര അടുപ്പിക്കുന്നു
നിരീക്ഷണങ്ങളിലേക്ക്. ടൈക്കോനോവ് റെഗുലറൈസേഷനോടുകൂടിയ ബിക്യുബിക് സ്പ്ലൈൻ ഇന്റർപോളേഷൻ പിന്നീട്
നിർവഹിച്ചു. എന്നിരുന്നാലും, ഇപ്പോൾ വക്രത ചെറുതാക്കി ക്രമപ്പെടുത്തൽ പരാമീറ്റർ സജ്ജമാക്കി
ഉയർന്ന മൂല്യത്തിലേക്ക്. ഓരോ പോയിന്റിനും, ബിക്യൂബിക്കിൽ നിന്ന് ഒരു ഇന്റർപോളേറ്റഡ് മൂല്യം കണക്കാക്കുന്നു
ഉപരിതലവും ഒരു ഇന്റർപോളേറ്റഡ് ഗ്രേഡിയന്റും ബിലീനിയർ പ്രതലത്തിൽ നിന്ന് കണക്കാക്കുന്നു. ഓരോ പോയിന്റിലും
ഗ്രേഡിയന്റ് മാഗ്നിറ്റ്യൂഡും എഡ്ജ് വെക്റ്ററിന്റെ ദിശയും കണക്കാക്കുന്നു, കൂടാതെ
ഇന്റർപോളേറ്റഡ്, നിരീക്ഷിച്ച മൂല്യങ്ങൾക്കിടയിലുള്ള അവശിഷ്ടങ്ങൾ കണക്കാക്കുന്നു. രണ്ട് പരിധികൾ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നു
ഗ്രേഡിയന്റിൽ, ഉയർന്ന പരിധി tgh താഴ്ന്നതും ടിജിഎൽ. ഓരോ പോയിന്റിനും, ഗ്രേഡിയന്റ് ആണെങ്കിൽ
കാന്തിമാനം ഉയർന്ന ത്രെഷോൾഡിനേക്കാൾ കൂടുതലോ തുല്യമോ ആണ്, അതിന്റെ അവശിഷ്ടം അതിലും കൂടുതലാണ്
അല്ലെങ്കിൽ പൂജ്യത്തിന് തുല്യമാണ്, ഇത് ഒരു EDGE പോയിന്റായി ലേബൽ ചെയ്തിരിക്കുന്നു. അതുപോലെ ഒരു പോയിന്റിനെ ഒരു ആയി ലേബൽ ചെയ്യുന്നു
ഗ്രേഡിയന്റ് മാഗ്നിറ്റ്യൂഡ് താഴ്ന്ന പരിധിയേക്കാൾ കൂടുതലോ തുല്യമോ ആണെങ്കിൽ എഡ്ജ് പോയിന്റ്, അതിന്റെ
ബാക്കിയുള്ളത് പൂജ്യത്തേക്കാൾ വലുതോ തുല്യമോ ആണ്, കൂടാതെ ഗ്രേഡിയന്റ് എട്ട് അയൽവാസികളിൽ രണ്ടിലും
പോയിന്റുകൾ ഉയർന്ന പരിധിയേക്കാൾ കൂടുതലാണ്. മറ്റ് പോയിന്റുകളെ TERRAIN എന്ന് തരംതിരിച്ചിരിക്കുന്നു.

ഔട്ട്പുട്ട് ഒരു വെക്റ്റർ മാപ്പായിരിക്കും, അതിൽ പോയിന്റുകളെ TERRAIN, EDGE അല്ലെങ്കിൽ
അജ്ഞാതൻ. ഈ വെക്റ്റർ മാപ്പ് ഇൻപുട്ട് ആയിരിക്കണം v.lidar.growing ഘടകം.

കുറിപ്പുകൾ

ഈ മൊഡ്യൂളിൽ, അടുത്ത മൊഡ്യൂളിന് ഉപയോഗപ്രദമാകുന്ന ഒരു ബാഹ്യ പട്ടിക സൃഷ്ടിക്കപ്പെടും
LiDAR ഡാറ്റ ഫിൽട്ടറിംഗ് നടപടിക്രമം. ഈ പട്ടികയിൽ ഇന്റർപോളേറ്റഡ് ഉയരം മൂല്യങ്ങൾ
ഓരോ പോയിന്റും രേഖപ്പെടുത്തും. ഔട്ട്‌പുട്ട് വെക്റ്റർ മാപ്പിലെ പോയിന്റുകളും ഇതായി തരംതിരിക്കും:
ഭൂപ്രദേശം (പൂച്ച = 1, പാളി = 1)
എഡ്ജ് (പൂച്ച = 2, പാളി = 1)
അജ്ഞാതം (പൂച്ച = 3, പാളി = 1)
മുഴുവൻ നടപടിക്രമത്തിന്റെയും അന്തിമ ഫലം (v.lidar.edgedetection, v.lidar.growing,
v.lidar.തിരുത്തൽ) നാല് വിഭാഗങ്ങളായി ഒരു പോയിന്റ് വർഗ്ഗീകരണം ആയിരിക്കും:
ടെറൈൻ സിംഗിൾ പൾസ് (പൂച്ച = 1, പാളി = 2)
ടെറയിൻ ഡബിൾ പൾസ് (പൂച്ച = 2, പാളി = 2)
ഒബ്ജക്റ്റ് സിംഗിൾ പൾസ് (പൂച്ച = 3, പാളി = 2)
ഒബ്ജക്റ്റ് ഡബിൾ പൾസ് (പൂച്ച = 4, പാളി = 2)

ഉദാഹരണങ്ങൾ

അടിസ്ഥാനപരമായ അറ്റം കണ്ടെത്തൽ
v.lidar.edgedetection ഇൻപുട്ട് = vector_last output = എഡ്ജ് ew_step = 8 ns_step = 8 lambda_g = 0.5

പൂർത്തിയാക്കുക വർക്ക്ഫ്ലോ
# മേഖല ക്രമീകരണങ്ങൾ (നിലവിലുള്ള ഒരു റാസ്റ്റർ ഉപയോഗിച്ച്)
g.region raster=elev_lid792_1m
# ഇറക്കുമതി
v.in.lidar -tr input=points.las output=points
v.in.lidar -tr input=points.las output=points_first return_filter=first
# കണ്ടെത്തൽ
v.lidar.edgedetection ഇൻപുട്ട്=പോയിന്റ് ഔട്ട്‌പുട്ട്=എഡ്ജ് ew_step=8 ns_step=8 lambda_g=0.5
v.lidar.growing input=edge output=growing first=points_first
v.lidar.correction input=വളരുന്ന ഔട്ട്പുട്ട്=തിരുത്തൽ ഭൂപ്രദേശം=only_terrain
തിരഞ്ഞെടുത്ത പോയിന്റുകളുടെ # ദൃശ്യവൽക്കരണം
# വേഗത്തിലാക്കാൻ ആദ്യം എവിടെയെങ്കിലും സൂം ചെയ്യുക
d.rast map=orthophoto
d.vect ഭൂപടം=തിരുത്തൽ പാളി=2 പൂച്ചകൾ=2,3,4 നിറം=ചുവപ്പ് വലിപ്പം=0.25
d.vect ഭൂപടം=തിരുത്തൽ പാളി=2 പൂച്ചകൾ=1 നിറം=0:128:0 വലിപ്പം=0.5
# ഇന്റർപോളേഷൻ (ഇതിന് കുറച്ച് സമയമെടുത്തേക്കാം)
v.surf.rst input=only_terrain elevation=ഭൂപ്രദേശം
# 3D ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിനായി ഒബ്‌ജക്റ്റ് പോയിന്റുകൾ നേടുക
v.extract ഇൻപുട്ട്=തിരുത്തൽ പാളി=2 പൂച്ചകൾ=2,3,4 ഔട്ട്പുട്ട്=വസ്തുക്കൾ

ചിത്രം 1: ഉദാഹരണം ഔട്ട്പുട്ട് നിന്ന് പൂർണ്ണമായ വർക്ക്ഫ്ലോ (ചുവപ്പ്: വസ്തുക്കൾ, പച്ച: ഭൂപ്രദേശം)

ചിത്രം 2: 3D ദൃശ്യവത്ക്കരണം of ഫിൽറ്റർ ചെയ്തു വസ്തു പോയിന്റ് (ചുവപ്പ്) ഒപ്പം ഭൂപദേശം സൃഷ്ടിച്ചു നിന്ന്
ഭൂപദേശം പോയിന്റ് (ചാരനിറം)

അവലംബം

Antolin, R. et al., 2006. Digital Terrain models determination by LiDAR
സാങ്കേതികവിദ്യ: പോ ബേസിൻ പരീക്ഷണം. Bolletino di Geodesia e Scienze Affini, അന്നോ
LXV, n. 2, പേജ് 69-89.

· ബ്രോവെല്ലി എംഎ, കന്നാറ്റ എം., ലോംഗോണി യുഎം, 2004. ലിഡാർ ഡാറ്റ ഫിൽറ്ററിംഗും ഡിടിഎമ്മും
ഇന്റർപോളേഷൻ വിത്ത് ഗ്രാസ്, ട്രാൻസാക്ഷൻസ് ഇൻ ജിഐഎസ്, ഏപ്രിൽ 2004, വാല്യം. 8, iss. 2, pp.
155-174(20), ബ്ലാക്ക്‌വെൽ പബ്ലിഷിംഗ് ലിമിറ്റഡ്.

· ബ്രോവെല്ലി എം.എ., കന്നാറ്റ എം., 2004. നഗരത്തിലെ ഡിജിറ്റൽ ടെറൈൻ മോഡൽ പുനർനിർമ്മാണം
വായുവിലൂടെയുള്ള ലേസർ സ്കാനിംഗ് ഡാറ്റയിൽ നിന്നുള്ള മേഖലകൾ: പാവിയയ്ക്കുള്ള രീതിയും ഉദാഹരണവും
(വടക്കൻ ഇറ്റലി). കമ്പ്യൂട്ടറുകളും ജിയോസയൻസസും 30 (2004) pp.325-331

· ബ്രോവെല്ലി എംഎ, ലോംഗോണി യുഎം, 2003. സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ പെർ ഇൽ ഫിൽട്രാജിയോ ഡി ഡാറ്റി ലിഡാർ,
Rivista dell'Agenzia del Territorio, n. 3-2003, പേജ് 11-22 (ISSN 1593-2192).

· ബ്രോവെല്ലി എംഎ, കന്നാറ്റ എം., ലോംഗോണി യുഎം, 2002. ഡിടിഎം ലിഡാർ ഏരിയ അർബാന,
Bollettino SIFET N.2, pp. 7-26.

ഫിൽട്ടറുകളുടെ ISPRS WG III/3 താരതമ്യത്തിൽ ഫിൽട്ടറിന്റെ പ്രകടനങ്ങൾ കാണാൻ കഴിയും
സിത്തോൾ, ജി., വോസൽമാൻ, ജി., 2003 റിപ്പോർട്ട്.

onworks.net സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് v.lidar.edgedetectiongrass ഓൺലൈനായി ഉപയോഗിക്കുക