v.vol.rstgrass - ക്ലൗഡിൽ ഓൺലൈനിൽ

പട്ടിക:

NAME

v.vol.rst - ക്രമീകരിച്ച സ്‌പ്ലൈൻ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു 3D റാസ്റ്റർ മാപ്പിലേക്ക് പോയിന്റ് ഡാറ്റ ഇന്റർപോളേറ്റ് ചെയ്യുന്നു
ടെൻഷൻ (RST) അൽഗോരിതം.

കീവേഡുകൾ

വെക്റ്റർ, വോക്സൽ, ഉപരിതലം, ഇന്റർപോളേഷൻ, ആർഎസ്ടി

സിനോപ്സിസ്

v.vol.rst
v.vol.rst --സഹായിക്കൂ
v.vol.rst [-c] ഇൻപുട്ട്=പേര് [ക്രോസ്_ഇൻപുട്ട്=പേര്] [കോളം=പേര്] [പിരിമുറുക്കവും=ഫ്ലോട്ട്]
[മിനുസമുള്ള=ഫ്ലോട്ട്] [മിനുസമാർന്ന_നിര=പേര്] [എവിടെ=SQL_Query] [വ്യതിയാനങ്ങൾ=പേര്]
[cvdev=പേര്] [മാസ്ക്മാപ്പ്=പേര്] [സെഗ്മാക്സ്=പൂർണ്ണസംഖ്യ] [npmin=പൂർണ്ണസംഖ്യ] [npmax=പൂർണ്ണസംഖ്യ]
[dmin=ഫ്ലോട്ട്] [wscale=ഫ്ലോട്ട്] [zscale=ഫ്ലോട്ട്] [ക്രോസ്_ഔട്ട്പുട്ട്=പേര്] [ഉയരത്തിലുമുള്ള=പേര്]
[ഗ്രേഡിയന്റ്=പേര്] [വശം_തിരശ്ചീനം=പേര്] [വശം_ലംബം=പേര്] [വക്രത=പേര്]
[gcurvature=പേര്] [mcurvature=പേര്] [--തിരുത്തിയെഴുതുക] [--സഹായിക്കൂ] [--വെർബോസ്] [--നിശബ്ദത]
[--ui]

ഫ്ലാഗുകൾ‌:
-c
വോളിയം ഇന്റർപോളേഷൻ ഇല്ലാതെ ഒരു ക്രോസ്-വാലിഡേഷൻ നടപടിക്രമം നടത്തുക

--മറെഴുതുക
നിലവിലുള്ള ഫയലുകൾ തിരുത്തിയെഴുതാൻ ഔട്ട്പുട്ട് ഫയലുകളെ അനുവദിക്കുക

--സഹായിക്കൂ
പ്രിന്റ് ഉപയോഗ സംഗ്രഹം

--വാക്കുകൾ
വെർബോസ് മൊഡ്യൂൾ ഔട്ട്പുട്ട്

--നിശബ്ദമായി
ശാന്തമായ മൊഡ്യൂൾ ഔട്ട്പുട്ട്

--ui
നിർബന്ധിതമായി സമാരംഭിക്കുന്ന GUI ഡയലോഗ്

പാരാമീറ്ററുകൾ:
ഇൻപുട്ട്=പേര് [ആവശ്യമാണ്]
ഇൻപുട്ട് 3D വെക്റ്റർ പോയിന്റ് മാപ്പിന്റെ പേര്

ക്രോസ്_ഇൻപുട്ട്=പേര്
ക്രോസ്-സെക്ഷനുള്ള ഇൻപുട്ട് ഉപരിതല റാസ്റ്റർ മാപ്പിന്റെ പേര്

കോളം=പേര്
ഇന്റർപോളേറ്റിനുള്ള w-മൂല്യം ആട്രിബ്യൂട്ട് അടങ്ങുന്ന നിരയുടെ പേര്

പിരിമുറുക്കവും=ഫ്ലോട്ട്
ടെൻഷൻ പാരാമീറ്റർ
സ്ഥിരസ്ഥിതി: 40.

മിനുസമുള്ള=ഫ്ലോട്ട്
സുഗമമായ പാരാമീറ്റർ
സ്ഥിരസ്ഥിതി: 0.1

മിനുസമാർന്ന_നിര=പേര്
സ്മൂത്തിംഗ് പാരാമീറ്ററുകളുള്ള നിരയുടെ പേര്

എവിടെ=SQL_Query
'എവിടെ' കീവേഡ് ഇല്ലാതെ SQL പ്രസ്താവനയുടെ എവിടെ വ്യവസ്ഥകൾ
ഉദാഹരണം: വരുമാനം <1000, inhab >= 10000

വ്യതിയാനങ്ങൾ=പേര്
ഔട്ട്പുട്ട് വ്യതിയാനങ്ങളുടെ പേര് വെക്റ്റർ പോയിന്റ് മാപ്പ്

cvdev=പേര്
ഔട്ട്പുട്ട് ക്രോസ്-വാലിഡേഷൻ പിശകുകൾക്കുള്ള പേര് വെക്റ്റർ പോയിന്റ് മാപ്പ്

മാസ്ക്മാപ്പ്=പേര്
മാസ്കായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഇൻപുട്ട് റാസ്റ്റർ മാപ്പിന്റെ പേര്

സെഗ്മാക്സ്=പൂർണ്ണസംഖ്യ
ഒരു വിഭാഗത്തിലെ പോയിന്റുകളുടെ പരമാവധി എണ്ണം
സ്ഥിരസ്ഥിതി: 50

npmin=പൂർണ്ണസംഖ്യ
ഒരു സെഗ്‌മെന്റിലെ ഏകദേശ പോയിന്റുകളുടെ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ എണ്ണം (>സെഗ്മാക്സ്)
സ്ഥിരസ്ഥിതി: 200

npmax=പൂർണ്ണസംഖ്യ
ഒരു സെഗ്‌മെന്റിലെ ഏകദേശത്തിനുള്ള പോയിന്റുകളുടെ പരമാവധി എണ്ണം (>npmin)
സ്ഥിരസ്ഥിതി: 700

dmin=ഫ്ലോട്ട്
പോയിന്റുകൾ തമ്മിലുള്ള ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ദൂരം (ഏതാണ്ട് സമാനമായ പോയിന്റുകൾ നീക്കം ചെയ്യാൻ)

wscale=ഫ്ലോട്ട്
ഇന്റർപോളേഷനായി ഉപയോഗിക്കുന്ന w-മൂല്യങ്ങൾക്കായുള്ള പരിവർത്തന ഘടകം
സ്ഥിരസ്ഥിതി: 1.0

zscale=ഫ്ലോട്ട്
z-മൂല്യങ്ങൾക്കുള്ള പരിവർത്തന ഘടകം
സ്ഥിരസ്ഥിതി: 1.0

ക്രോസ്_ഔട്ട്പുട്ട്=പേര്
ഔട്ട്പുട്ട് ക്രോസ്-സെക്ഷൻ റാസ്റ്റർ മാപ്പിനുള്ള പേര്

ഉയരത്തിലുമുള്ള=പേര്
ഔട്ട്പുട്ട് എലവേഷൻ 3D റാസ്റ്റർ മാപ്പിനുള്ള പേര്

ഗ്രേഡിയന്റ്=പേര്
ഔട്ട്പുട്ട് ഗ്രേഡിയന്റ് മാഗ്നിറ്റ്യൂഡ് 3D റാസ്റ്റർ മാപ്പിനുള്ള പേര്

വശം_തിരശ്ചീനം=പേര്
ഔട്ട്പുട്ട് ഗ്രേഡിയന്റ് ഹോറിസോണ്ടൽ ആംഗിൾ 3D റാസ്റ്റർ മാപ്പിനുള്ള പേര്

വശം_ലംബം=പേര്
ഔട്ട്പുട്ട് ഗ്രേഡിയന്റ് വെർട്ടിക്കൽ ആംഗിൾ 3D റാസ്റ്റർ മാപ്പിനുള്ള പേര്

വക്രത=പേര്
ഗ്രേഡിയന്റ് 3D റാസ്റ്റർ മാപ്പിന്റെ ഔട്ട്പുട്ട് മാറ്റത്തിനുള്ള പേര്

gcurvature=പേര്
ഔട്ട്പുട്ടിന്റെ പേര് ഗൗസിയൻ വക്രത 3D റാസ്റ്റർ മാപ്പ്

mcurvature=പേര്
ഔട്ട്പുട്ടിന്റെ പേര് വക്രതയുള്ള 3D റാസ്റ്റർ മാപ്പ് എന്നാണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്

വിവരണം

v.vol.rst 3-ഡൈമൻഷണൽ പോയിന്റ് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഒരു ത്രിമാന റാസ്റ്റർ മാപ്പിലേക്ക് മൂല്യങ്ങൾ ഇന്റർപോളേറ്റ് ചെയ്യുന്നു
(ഉദാ. താപനില, കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷനുകളിൽ നിന്നുള്ള മഴയുടെ ഡാറ്റ, ഡ്രിൽ ഹോളുകളിൽ നിന്നുള്ള സാന്ദ്രത
മുതലായവ) പേരുള്ള ഒരു 3-D വെക്റ്റർ പോയിന്റ് ഫയലിൽ നൽകിയിരിക്കുന്നു ഇൻപുട്ട്. ഔട്ട്പുട്ട് 3D റാസ്റ്റർ മാപ്പിന്റെ വലിപ്പം
ഉയരത്തിലുമുള്ള നിലവിലെ 3D മേഖലയാണ് നൽകിയിരിക്കുന്നത്. ചിലപ്പോൾ, ഉപയോക്താവിന് ഒരു 2-D മാപ്പ് ലഭിക്കാൻ താൽപ്പര്യമുണ്ടാകാം
ഒരു ക്രോസ് സെക്ഷൻ ഉപരിതലത്തിൽ ഒരു മാതൃകാ പ്രതിഭാസം കാണിക്കുന്നു. അങ്ങനെയെങ്കിൽ, ക്രോസ്_ഇൻപുട്ട് ഒപ്പം
ക്രോസ്_ഔട്ട്പുട്ട് ഔട്ട്‌പുട്ട് 2D റാസ്റ്റർ മാപ്പിനൊപ്പം ഓപ്ഷനുകൾ വ്യക്തമാക്കിയിരിക്കണം ക്രോസ്_ഔട്ട്പുട്ട്
നിർവചിച്ച ഉപരിതലത്തോടുകൂടിയ ഇന്റർപോളേറ്റഡ് വോളിയത്തിന്റെ ക്രോസ് സെക്ഷൻ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു
ക്രോസ്_ഇൻപുട്ട് 2D റാസ്റ്റർ മാപ്പ്. ഒരു ഓപ്ഷനായി, ഒരേസമയം ഇന്റർപോളേഷനോടൊപ്പം, ജ്യാമിതീയവും
ഇന്റർപോളേറ്റഡ് പ്രതിഭാസത്തിന്റെ പാരാമീറ്ററുകൾ കണക്കാക്കാം (ഗ്രേഡിയന്റിന്റെ അളവ്,
തിരശ്ചീനവും ലംബവുമായ കോണുകളാൽ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്ന ഗ്രേഡിയന്റിന്റെ ദിശ), ഗ്രേഡിയന്റിന്റെ മാറ്റം,
Gauss-Kronecker വക്രത, അല്ലെങ്കിൽ അർത്ഥം വക്രത). ഈ ജ്യാമിതീയ പാരാമീറ്ററുകൾ 3D ആയി സംരക്ഷിച്ചിരിക്കുന്നു
റാസ്റ്റർ മാപ്പുകൾ ഗ്രേഡിയന്റ്, aspect_horizontal, aspect_vertical, വക്രത, വക്രത,
mcurvatureയഥാക്രമം. മാപ്പുകൾ വശം_തിരശ്ചീനം ഒപ്പം വശം_ലംബം ഡിഗ്രിയിലാണ്.

ആദ്യം, ഡാറ്റ പോയിന്റുകൾ സമാന സ്ഥാനങ്ങൾക്കും അടുത്തുള്ള പോയിന്റുകൾക്കുമായി പരിശോധിക്കുന്നു
നൽകിയതല്ലാതെ പരസ്പരം dmin നീക്കം ചെയ്യപ്പെടുന്നു. പരാമീറ്ററുകൾ wscale ഒപ്പം zscale ഉപയോക്താവിനെ അനുവദിക്കുക
പോയിന്റ് ഡാറ്റയുടെ w-മൂല്യങ്ങളും z-കോർഡിനേറ്റുകളും വീണ്ടും സ്കെയിൽ ചെയ്യുക (ഉദാഹരണത്തിന് പരിവർത്തനത്തിന് ഉപയോഗപ്രദമാണ്
ഉയരങ്ങൾ അടി മുതൽ മീറ്റർ വരെ നൽകിയിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ ഗ്രേഡിയന്റിന്റെയും ശരിയായ മൂല്യങ്ങളുടെയും
വക്രതകൾ കണക്കാക്കാം). z-കോർഡിനേറ്റുകളുടെ റീസ്കെയിലിംഗ് (zscale) എന്നതും ആവശ്യമാണ്
ലംബ ദിശയിലുള്ള ദൂരങ്ങൾ തിരശ്ചീന ദൂരത്തേക്കാൾ വളരെ ചെറുതാണ്; എങ്കിൽ
കേസ്, മൂല്യം zscale ലംബമായും തിരശ്ചീനമായും തിരഞ്ഞെടുക്കണം
ദൂരങ്ങൾക്ക് ഏകദേശം ഒരേ വലിപ്പമുണ്ട്.

ടെൻഷൻ രീതിയുള്ള റെഗുലറൈസ്ഡ് സ്പ്ലൈൻ ഇന്റർപോളേഷനിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ദി പിരിമുറുക്കവും
ഓരോ പോയിന്റും ഫലത്തെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ദൂരം പരാമീറ്റർ നിയന്ത്രിക്കുന്നു
വോളിയം (വളരെ ഉയർന്ന പിരിമുറുക്കത്തോടെ, ഓരോ പോയിന്റും അതിന്റെ അടുത്തുള്ള അയൽപക്കത്തെ മാത്രം സ്വാധീനിക്കുന്നു
വോളിയം പോയിന്റുകൾക്കിടയിലുള്ള പ്രവണതയിലേക്ക് അതിവേഗം പോകുന്നു). ടെൻഷൻ പാരാമീറ്ററിന്റെ ഉയർന്ന മൂല്യങ്ങൾ
ഗ്രേഡിയന്റിന്റെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള മാറ്റം ഉപയോഗിച്ച് വോള്യങ്ങളിൽ ദൃശ്യമാകുന്ന ഓവർഷൂട്ടുകൾ കുറയ്ക്കുക. ബഹളത്തിന്
ഡാറ്റ, ഒരു ആഗോള സുഗമമായ പാരാമീറ്റർ നിർവചിക്കാൻ കഴിയും, മിനുസമുള്ള. മിനുസപ്പെടുത്തുന്നതിനൊപ്പം
പാരാമീറ്റർ പൂജ്യമായി സജ്ജമാക്കി (മിനുസമാർന്ന=0) തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന വോളിയം കൃത്യമായി ഡാറ്റയിലൂടെ കടന്നുപോകുന്നു
പോയിന്റുകൾ. സ്മൂത്തിംഗ് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഒരു വെക്റ്റർ മാപ്പ് ഔട്ട്പുട്ട് ചെയ്യാൻ സാധിക്കും വ്യതിയാനങ്ങൾ
തന്നിരിക്കുന്ന ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഫലമായുണ്ടാകുന്ന വോളിയത്തിന്റെ വ്യതിയാനങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

ഉപയോക്താവിന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന 2D റാസ്റ്റർ മാപ്പ് നിർവചിക്കാനാകും മാസ്ക്മാപ്പ്, ഇത് ഒരു മാസ്കായി ഉപയോഗിക്കും. ദി
3-ഡൈമൻഷണൽ പ്രൊജക്ഷന് പൂജ്യമുള്ള ത്രിമാന കോശങ്ങൾക്ക് ഇന്റർപോളേഷൻ ഒഴിവാക്കിയിരിക്കുന്നു
മാസ്കിലെ മൂല്യം. എല്ലാ ഔട്ട്‌പുട്ട് 3D റാസ്റ്ററുകളിലും ഈ സെല്ലുകൾക്ക് പൂജ്യം മൂല്യങ്ങൾ നൽകപ്പെടും
മാപ്പുകൾ.

നൽകിയിരിക്കുന്ന പോയിന്റുകളുടെ എണ്ണം 700-ൽ കൂടുതലാണെങ്കിൽ, സെഗ്മെന്റഡ് പ്രോസസ്സിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ദി
പ്രദേശം ത്രിമാന "ബോക്സ്" സെഗ്മെന്റുകളായി വിഭജിച്ചിരിക്കുന്നു, ഓരോന്നിനും അതിൽ കുറവുണ്ട് സെഗ്മാക്സ് പോയിന്റുകളും
പ്രദേശത്തിന്റെ ഓരോ സെഗ്‌മെന്റിലും ഇന്റർപോളേഷൻ നടത്തുന്നു. സുഗമമായ കണക്ഷൻ ഉറപ്പാക്കാൻ
സെഗ്‌മെന്റുകളുടെ, ഓരോ സെഗ്‌മെന്റിന്റെയും ഇന്റർപോളേഷൻ ഫംഗ്‌ഷൻ ഇൻ പോയിന്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് കണക്കാക്കുന്നു
നൽകിയിരിക്കുന്ന സെഗ്‌മെന്റും അതിന്റെ അയൽപക്കത്തുള്ള പോയിന്റുകളും. എടുത്ത പോയിന്റുകളുടെ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ എണ്ണം
ഇന്റർപോളേഷൻ നിയന്ത്രിക്കുന്നത് npmin , ഇതിന്റെ മൂല്യം ഇതിലും വലുതായിരിക്കണം സെഗ്മാക്സ്
കൂടാതെ 700-ൽ താഴെ. ഈ പരിധി 700 തിരഞ്ഞെടുത്തത് സംഖ്യാപരമായ സ്ഥിരതയും ഒപ്പം
അൽഗോരിതത്തിന്റെ കാര്യക്ഷമത.

SQL പിന്തുണ
ഉപയോഗിച്ച് എവിടെ പരാമീറ്റർ, ഇൻറർപോളേഷൻ ഒരു ഉപവിഭാഗം മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് പരിമിതപ്പെടുത്താം
ഇൻപുട്ട് വെക്റ്ററുകൾ.
മുകളിലെ ഉദാഹരണത്തിലെ പോലെ # തയ്യാറെടുപ്പ്
വ്.വൊല്.ര്സ്ത് എലെവ്രംദ്_൩ദ് വ്ചൊല് = സൊഇല്രന്ഗെ ഉയരമുളളയിടങ്ങളിലെ = സൊഇല്രന്ഗെ ജ്സ്ചലെ = 3 എവിടെ = "സൊഇല്രന്ഗെ> 100"

കുരിശ് സാധൂകരണം നടപടിക്രമം
ഇന്റർപോളേഷൻ പാരാമീറ്ററുകളുടെ ശരിയായ മൂല്യങ്ങൾ കണ്ടുപിടിക്കാൻ ചിലപ്പോൾ ബുദ്ധിമുട്ടായിരിക്കും.
ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഉപയോക്താവിന് ഒരു ക്രോസ്വാലിഡേഷൻ നടപടിക്രമം ഉപയോഗിക്കാം -c പതാക (അക്ക
"ജാക്ക്-കത്തി" രീതി) നൽകിയിരിക്കുന്ന ഡാറ്റയ്‌ക്കായി ഒപ്റ്റിമൽ പാരാമീറ്ററുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന്. ഈ രീതിയിൽ, ഓരോ
ഇൻപുട്ട് പോയിന്റ് ഫയലിലെ പോയിന്റ് താൽക്കാലികമായി കണക്കുകൂട്ടലിൽ നിന്നും ഒഴിവാക്കിയിരിക്കുന്നു
ഈ പോയിന്റ് സ്ഥാനത്തിനായുള്ള ഇന്റർപോളേഷൻ പിശക് കണക്കാക്കുന്നു. ഈ നടപടിക്രമം സമയത്ത് ഔട്ട്പുട്ട് ഇല്ല
ഗ്രിഡ് ഫയലുകൾ ഒരേസമയം കണക്കാക്കാം. വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്കായുള്ള നടപടിക്രമം ഒരു എടുത്തേക്കാം
വളരെക്കാലം, അതിനാൽ മൊത്തത്തിൽ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഒരു സാമ്പിൾ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത് മൂല്യവത്തായിരിക്കാം
ഡാറ്റാസെറ്റ്.

ഉദാഹരണം (അടിസ്ഥാനമാക്കി on സ്ലൊവാക്യ3d ഡാറ്റാസെറ്റ്):

v.info -c precip3d
g.region n=5530000 s=5275000 w=4186000 e=4631000 res=500 -p
v.vol.rst -c input=precip3d wcolumn=പ്രസിപ്പ് zscale=50 segmax=700 cvdev=cvdevmap ടെൻഷൻ=10
v.db.cvdevmap തിരഞ്ഞെടുക്കുക
v.univar cvdevmap col=flt1 തരം=പോയിന്റ്
ഈ ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, പാരാമീറ്ററുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ചെയ്യാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു
പാരാമീറ്ററുകൾ പരിഷ്കരിക്കുമ്പോൾ CV പിശക് കർവ് ആയി പ്ലോട്ട് ചെയ്യുക.

ആരംഭിക്കുക എന്നതാണ് ഏറ്റവും നല്ല സമീപനം പിരിമുറുക്കവും, മിനുസമുള്ള ഒപ്പം zscale പരുക്കൻ ചുവടുകളോടെ, അല്ലെങ്കിൽ സജ്ജമാക്കാൻ
zscale 30-60 ന് ഇടയിലുള്ള ഒരു സ്ഥിരാങ്കത്തിലേക്ക്. ഇത് കുറഞ്ഞ RMSE മൂല്യങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്നു
അപ്പോൾ എല്ലാ പാരാമീറ്ററുകളിലും മികച്ച ഘട്ടങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം. ന്യായമായ പരിധി ആണ് പിരിമുറുക്കവും=10...100,
മിനുസമുള്ള=0.1...1.0, zscale=10...100.

In v.vol.rst ടെൻഷൻ പരാമീറ്റർ മാറ്റങ്ങളേക്കാൾ വളരെ സെൻസിറ്റീവ് ആണ് v.surf.rst,
അതിനാൽ ഉപയോക്താവ് എല്ലായ്പ്പോഴും ദൃശ്യ പരിശോധനയിലൂടെ ഫലം പരിശോധിക്കണം. CV ചെറുതാക്കുന്നു
എല്ലായ്‌പ്പോഴും മികച്ച ഫലം നൽകുന്നില്ല, പ്രത്യേകിച്ചും ഡാറ്റയുടെ സാന്ദ്രത അപര്യാപ്തമാകുമ്പോൾ.
അപ്പോൾ സിവി കണ്ടെത്തിയ ഒപ്റ്റിമൽ ഫലം ഒരു ഓവർസ്മൂത്ത് പ്രതലമാണ്.

കുറിപ്പുകൾ

വെക്റ്റർ പോയിന്റ് മാപ്പ് ഒരു 3D വെക്റ്റർ മാപ്പ് ആയിരിക്കണം (x, y, z ജ്യാമിതിയായി). മൊഡ്യൂൾ v.in.db
x,y,z നിരകൾ അടങ്ങിയ ഒരു ടേബിളിൽ നിന്ന് ഒരു 3D വെക്റ്റർ മാപ്പ് സൃഷ്ടിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാം. കൂടാതെ, ദി
ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റ ഒരു പ്രൊജക്റ്റ് കോർഡിനേറ്റ് സിസ്റ്റത്തിലായിരിക്കണം, അതായത് യൂണിവേഴ്ൽ ട്രാൻസ്‌വേർസ്
മെർക്കേറ്റർ. മൊഡ്യൂളിന് ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ (ലാറ്റ്/ലോംഗ്) കോർഡിനേറ്റുകൾക്ക് പിന്തുണയില്ലെന്ന് തോന്നുന്നു
മെയ് 2009 വരെ.

v.vol.rst പോയിന്റ് ഡാറ്റയിൽ നിന്നുള്ള ഇന്റർപോളേഷനായി ടെൻഷനോടുകൂടിയ റെഗുലറൈസ്ഡ് സ്പ്ലൈൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു (അതുപോലെ
മിറ്റാസോവയിലും മിറ്റാസിലും വിവരിച്ചിരിക്കുന്നു, 1993). നടപ്പാക്കലിന് മെച്ചപ്പെട്ട സെഗ്‌മെന്റേഷൻ ഉണ്ട്
വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളുടെ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒക്‌ടോബർ-ട്രീസ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നടപടിക്രമം.

ജ്യാമിതീയ പാരാമീറ്ററുകൾ - ഗ്രേഡിയന്റിന്റെ അളവ് (ഗ്രേഡിയന്റ്), തിരശ്ചീന (വശം_തിരശ്ചീനം)
ഒപ്പം ലംബവും (aspect_vertical)വശങ്ങൾ, ഗ്രേഡിയന്റ് മാറ്റം (വക്രത), ഗോസ്-ക്രോനെക്കർ
(gcurvature) കൂടാതെ ശരാശരി വക്രതകൾ (mcurvature) ഇന്റർപോളേഷനിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് കണക്കാക്കുന്നു
ഈ പരാമീറ്ററുകൾ തമ്മിലുള്ള പ്രധാന ബന്ധങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്ന തരത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. കൂടുതൽ
ഈ പരാമീറ്ററുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ മിറ്റാസോവ എറ്റ്., 1995 അല്ലെങ്കിൽ തോർപ്പ്, 1979 എന്നിവയിൽ കാണാം.

കാര്യമായ ഓവർഷൂട്ടുകൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുകയും ഉയർന്ന ടെൻഷൻ ഉണ്ടാകുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ പ്രോഗ്രാം മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു
ഉപയോഗിച്ചു. എന്നിരുന്നാലും, പിരിമുറുക്കം വളരെ കൂടുതലായതിനാൽ, തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന വോളിയത്തിന് ഓരോന്നിലും പ്രാദേശിക പരമാവധി ഉണ്ടായിരിക്കും
പോയിന്റ് നൽകിയിരിക്കുന്നു, മറ്റെല്ലായിടത്തും വോളിയം അതിവേഗം ട്രെൻഡിലേക്ക് പോകുന്നു. ഒരു സുഗമമായി
പൂജ്യത്തേക്കാൾ വലിയ പാരാമീറ്റർ, വോളിയം ഡാറ്റാ പോയിന്റുകളിലൂടെ കടന്നുപോകില്ല
പാരാമീറ്റർ ഉയർന്നാൽ വോളിയം ട്രെൻഡിനോട് അടുക്കും. സുഗമമാക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള സിദ്ധാന്തത്തിന്
സ്‌പ്ലൈനുകൾക്കൊപ്പം താൽമി ആൻഡ് ഗിലാത്ത്, 1977 അല്ലെങ്കിൽ വഹ്ബ, 1990 കാണുക.

സെഗ്‌മെന്റുകളുടെ ഒരു ദൃശ്യമായ കണക്ഷൻ ദൃശ്യമാകുകയാണെങ്കിൽ, പ്രോഗ്രാം ഉയർന്നത് ഉപയോഗിച്ച് വീണ്ടും പ്രവർത്തിപ്പിക്കണം npmin
തന്നിരിക്കുന്ന സെഗ്‌മെന്റിന്റെ അയൽപക്കത്തിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ പോയിന്റുകൾ നേടുന്നതിന്.

ഒരു വെക്റ്റർ മാപ്പിലെ പോയിന്റുകളുടെ എണ്ണം 400-ൽ കുറവാണെങ്കിൽ, സെഗ്മാക്സ് 400 ആയി സജ്ജീകരിക്കണം
ആവശ്യമില്ലാത്തപ്പോൾ സെഗ്മെന്റേഷൻ നടത്തുന്നില്ല.

ഉപയോക്താവ് നൽകിയ "ബോക്‌സിന്" പുറത്ത് ഇന്റർപോളേറ്റ് ചെയ്യാൻ താൽപ്പര്യപ്പെടുമ്പോൾ പ്രോഗ്രാം ഒരു മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു
ഇൻപുട്ട് വെക്റ്റർ മാപ്പിലെ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞതും കൂടിയതുമായ കോർഡിനേറ്റുകൾ. ഇത് പരിഹരിക്കാൻ, സൂം ഇൻ ചെയ്യുക
ഇൻപുട്ട് വെക്റ്റർ ഡാറ്റ പോയിന്റുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഏരിയ.

വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾക്ക് (ആയിരക്കണക്കിന് ഡാറ്റ പോയിന്റുകൾ), ചെറുതിലേക്ക് സൂം ചെയ്യാൻ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു
പ്രതിനിധി ഏരിയ, തിരഞ്ഞെടുത്ത പാരാമീറ്ററുകൾ (ഉദാ: ഡിഫോൾട്ടുകൾ) ആണോ എന്ന് പരിശോധിക്കുക
ഉചിതമായത്.

ഉപയോക്താവ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കണം g.region ഇന്റർപോളേഷനായി 3D മേഖല സജ്ജീകരിക്കുന്നതിന് പ്രോഗ്രാമിന് മുമ്പ്.

ഉദാഹരണങ്ങൾ

സ്പിയർഫിഷ് ഉദാഹരണം (ഞങ്ങൾ ആദ്യം 3D മണ്ണ് ശ്രേണി ഡാറ്റ അനുകരിക്കുന്നു):
g.region -dp
# വോളിയം നിർവ്വചിക്കുക
g.region res=100 tbres=100 res3=100 b=0 t=1500 -ap3
### ആദ്യ ഭാഗം: സിന്തറ്റിക് 3D ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുക (യഥാർത്ഥ 3D മണ്ണ് ഡാറ്റ മുൻഗണന)
# എലവേഷൻ മാപ്പിൽ നിന്ന് ക്രമരഹിത സ്ഥാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക (2D)
r.random elevation.10m vector_output=elevrand n=200
# സിന്തറ്റിക് മൂല്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക
v.db.addcolumn elevrand col="x ഡബിൾ പ്രിസിഷൻ, y ഡബിൾ പ്രിസിഷൻ"
v.to.db elevrand option=coor col=x,y
v.db.select elevrand
# പുതിയ 3D മാപ്പ് സൃഷ്ടിക്കുക
v.in.db elevrand out=elevrand_3d x=xy=yz=value key=cat
v.info -c elevrand_3d
v.info -t elevrand_3d
# ഇപ്പോൾ അമിതമായ 'x', 'y', 'value' (z) നിരകൾ നീക്കം ചെയ്യുക
v.db.dropcolumn elevrand_3d col=x
v.db.dropcolumn elevrand_3d col=y
v.db.dropcolumn elevrand_3d col=value
# 3D ഇന്റർപോളേഷനായി ഡാറ്റ ലഭ്യമാകാൻ ആട്രിബ്യൂട്ട് ചേർക്കുക
# (USDA സോയിൽ സർവേയിൽ നിന്ന് എടുത്ത മണ്ണ് ശ്രേണി തരങ്ങൾ)
d.mon wx0
d.റസ്റ്റ് മണ്ണ്.പരിധി
d.vect elevrand_3d
v.db.addcolumn elevrand_3d col="soilrange integer"
v.what.rast elevrand_3d col=മണ്ണിന്റെ പരിധി rast=soils.range
# 0 (റാസ്റ്റർ മാപ്പിൽ ഡാറ്റ ഇല്ല) NULL ആയി ശരിയാക്കുക:
v.db.update elevrand_3d col=soilrange value=NULL എവിടെ="മണ്ണിന്റെ പരിധി=0"
v.db.select elevrand_3d
# ഓപ്ഷണലായി: പാരാവ്യൂവിൽ 3D പോയിന്റുകൾ പരിശോധിക്കുക
v.out.vtk input=elevrand_3d output=elevrand_3d.vtk type=point dp=2
paraview --data=elevrand_3d.vtk
### രണ്ടാം ഭാഗം: 3D പോയിന്റ് ഡാറ്റയിൽ നിന്നുള്ള 3D ഇന്റർപോളേഷൻ
# "മണ്ണിന്റെ പരിധി" വോക്സൽ മാപ്പിലേക്ക് വോളിയം ഇന്റർപോളേറ്റ് ചെയ്യുക
v.vol.rst input=elevrand_3d wcol=മണ്ണിന്റെ ഉയരം=മണ്ണിന്റെ പരിധി zscale=100
# I ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുക: GRASS GIS wxGUI-ൽ
g.gui
# ലോഡ്: 2D റാസ്റ്റർ മാപ്പ്: elevation.10m
# 3D റാസ്റ്റർ മാപ്പ്: മണ്ണ് റേഞ്ച്
# ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുക II: Paraview-ലേക്ക് കയറ്റുമതി ചെയ്യുക
r.mapcalc "താഴെ = 0.0"
r3.out.vtk -s ഇൻപുട്ട്=മണ്ണിന്റെ മുകളിൽ=ഉയരം.10മീറ്റർ താഴെ=താഴെ dp=2 output=volume.vtk
paraview --data=volume.vtk

അറിയപ്പെടുന്നത് ISSUES

വ്യതിയാനങ്ങൾ ഫയൽ 2D ആയി എഴുതിയിരിക്കുന്നു, വ്യതിയാനങ്ങൾ ആട്രിബ്യൂട്ടുകളായി എഴുതിയിട്ടില്ല.

അവലംബം

ഹോഫിയർക ജെ., പരജ്ക ജെ., മിറ്റാസോവ എച്ച്., മിറ്റാസ് എൽ., 2002, മൾട്ടിവേറിയറ്റ് ഇന്റർപോളേഷൻ ഓഫ്
ടെൻഷനോടുകൂടിയ റെഗുലറൈസ്ഡ് സ്പ്ലൈൻ ഉപയോഗിച്ചുള്ള മഴ. GIS 6 ലെ ഇടപാടുകൾ, പേജ്. 135-150.

മിറ്റാസ്, എൽ., മിറ്റാസോവ, എച്ച്., 1999, സ്പേഷ്യൽ ഇന്റർപോളേഷൻ. ഇൻ: പി.ലോംഗ്ലി, എംഎഫ് ഗുഡ്‌ചൈൽഡ്, ഡിജെ
Maguire, DWRhind (Eds.), ജിയോഗ്രാഫിക്കൽ ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റംസ്: തത്വങ്ങൾ, ടെക്നിക്കുകൾ,
മാനേജ്മെന്റ് ആൻഡ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, വൈലി, pp.481-492

മിറ്റാസ് എൽ., ബ്രൗൺ ഡബ്ല്യുഎം, മിറ്റാസോവ എച്ച്., 1997, സിമുലേഷനുകളിൽ ഡൈനാമിക് കാർട്ടോഗ്രാഫിയുടെ പങ്ക്
മൾട്ടി-വേരിയേറ്റ് ഫീൽഡുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ലാൻഡ്സ്കേപ്പ് പ്രക്രിയകൾ. കമ്പ്യൂട്ടറുകളും ജിയോസയൻസസും, വാല്യം. 23, നമ്പർ.
4, പേജ്. 437-446 (CDROM, WWW എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു: www.elsevier.nl/locate/cgvis)

മിറ്റാസോവ എച്ച്., മിറ്റാസ് എൽ., ബ്രൗൺ ഡബ്ല്യുഎം, ഡിപി ഗെർഡെസ്, ഐ. കോസിനോവ്സ്കി, ബേക്കർ, ടി.1995, മോഡലിംഗ്
സ്ഥലപരമായും താൽക്കാലികമായും വിതരണം ചെയ്യപ്പെട്ട പ്രതിഭാസങ്ങൾ: GRASS GIS-നുള്ള പുതിയ രീതികളും ഉപകരണങ്ങളും.
ഇന്റർനാഷണൽ ജേണൽ ഓഫ് ജിഐഎസ്, 9 (4), ജിഐഎസും പരിസ്ഥിതിയും സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രത്യേക ലക്കം
മോഡലിംഗ്, 433-446.

മിറ്റാസോവ, എച്ച്., മിറ്റാസ്, എൽ., ബ്രൗൺ, ബി., കോസിനോവ്സ്കി, ഐ., ബേക്കർ, ടി., ഗെർഡെസ്, ഡി. (1994):
GRASS GIS-ൽ മൾട്ടിഡൈമൻഷണൽ ഇന്റർപോളേഷനും ദൃശ്യവൽക്കരണവും

മിറ്റാസോവ എച്ച്., മിറ്റാസ് എൽ. 1993: ഇന്റർപോളേഷൻ ബൈ റെഗുലറൈസ്ഡ് സ്പ്ലൈൻ വിത്ത് ടെൻഷൻ: I. തിയറി
നടപ്പാക്കലും, ഗണിതശാസ്ത്ര ഭൂഗര്ഭശാസ്തം XXX, 25- നം.

മിറ്റാസോവ എച്ച്., ഹോഫിയർക ജെ. 1993: ടെൻഷൻ വിത്ത് റെഗുലറൈസ്ഡ് സ്പ്ലൈൻ ബൈ ഇന്റർപോളേഷൻ: II.
ടെറൈൻ മോഡലിങ്ങിനും ഉപരിതല ജ്യാമിതി വിശകലനത്തിനുമുള്ള അപേക്ഷ, ഗണിതശാസ്ത്ര ഭൂഗര്ഭശാസ്തം 25,
657-667.

മിറ്റാസോവ, എച്ച്., 1992 : ഗ്രാസിലെ ഇന്റർപോളേഷനും ടോപ്പോഗ്രാഫിക് വിശകലനത്തിനും പുതിയ കഴിവുകൾ,
ഗ്രാസ്‌ക്ലിപ്പിംഗ്സ് 6, നമ്പർ.2 (വേനൽക്കാലം), പേജ്.13.

വഹ്ബ, ജി., 1990 : ഒബ്സർവേഷണൽ ഡാറ്റയ്ക്കുള്ള സ്പ്ലൈൻ മോഡലുകൾ, CNMS-NSF റീജിയണൽ കോൺഫറൻസ്
അപ്ലൈഡ് മാത്തമാറ്റിക്സിലെ സീരീസ്, 59, SIAM, ഫിലാഡൽഫിയ, പെൻസിൽവാനിയ.

മിറ്റാസ്, എൽ., മിറ്റാസോവ എച്ച്., 1988 : ഇന്റർപോളേഷൻ പ്രശ്നത്തോടുള്ള പൊതുവായ വ്യതിയാന സമീപനം,
ആപ്ലിക്കേഷനുകളുള്ള കമ്പ്യൂട്ടറുകളും ഗണിതവും 16, പേജ്. 983

ടാൽമി, എ. ആൻഡ് ഗിലാറ്റ്, ജി., 1977: ഡാറ്റയുടെ സുഗമമായ ഏകദേശ രീതി, ജേണൽ ഓഫ്
കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫിസിക്സ്, 23, പേജ്.93-123.

തോർപ്പ്, ജെഎ (1979): ഡിഫറൻഷ്യൽ ജ്യാമിതിയിലെ പ്രാഥമിക വിഷയങ്ങൾ. സ്പ്രിംഗർ-വെർലാഗ്, പുതിയത്
യോർക്ക്, പേജ്. 6-94.

onworks.net സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് v.vol.rstgrass ഓൺലൈനായി ഉപയോഗിക്കുക