AIMET എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന Linux ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് 1.28.0.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
AIMET എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-ൽ സൗജന്യമായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
AIMET
വിവരണം
ക്വാൽകോം ഇന്നൊവേഷൻ സെന്റർ (ക്യുഐസി) അതിന്റെ പയനിയറിംഗ് മോഡൽ-എഫിഷ്യൻസി ഗവേഷണത്തിലൂടെ അരികിൽ ലോ-പവർ അനുമാനം പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിൽ മുൻപന്തിയിലാണ്. നിശ്ചിത പോയിന്റ് അനുമാനത്തിലേക്ക് ആവാസവ്യവസ്ഥയെ മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് QuIC-ന് ഒരു ദൗത്യമുണ്ട്. ഈ ലക്ഷ്യത്തോടെ, Quic AI മോഡൽ എഫിഷ്യൻസി ടൂൾകിറ്റ് (AIMET) അവതരിപ്പിക്കുന്നു - പരിശീലനം ലഭിച്ച ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക് മോഡലുകൾക്കായി വിപുലമായ ക്വാണ്ടൈസേഷനും കംപ്രഷൻ ടെക്നിക്കുകളും നൽകുന്ന ഒരു ലൈബ്രറി. ഫിക്സഡ് പോയിന്റ് AI ഹാർഡ്വെയർ ആക്സിലറേറ്ററുകളിൽ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകളെ AIMET പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ക്വാണ്ടൈസ്ഡ് അനുമാനം ഫ്ലോട്ടിംഗ് പോയിന്റ് അനുമാനത്തേക്കാൾ വളരെ വേഗതയുള്ളതാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, Qualcomm® Kryo™ CPU-ൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനുപകരം Qualcomm® Hexagon™ DSP-യിൽ ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിച്ച മോഡലുകൾ 5x മുതൽ 15x വരെ വേഗത കൈവരിക്കുന്നു. കൂടാതെ, 8-ബിറ്റ് മോഡലിന് 4-ബിറ്റ് മോഡലുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ 32x ചെറിയ മെമ്മറി കാൽപ്പാടും ഉണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, പലപ്പോഴും ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ (ഉദാ, 32-ബിറ്റ് ഫ്ലോട്ടിംഗ് പോയിന്റ് മുതൽ 8-ബിറ്റ് ഫിക്സഡ് പോയിന്റ് മൂല്യം വരെ) അളക്കുമ്പോൾ, മോഡൽ കൃത്യത ബലികഴിക്കപ്പെടും.
സവിശേഷതകൾ
- ചാനലുകളിലുടനീളമുള്ള ആംപ്ലിറ്റ്യൂഡ് വ്യത്യാസം കുറയ്ക്കുന്നതിന് വെയ്റ്റ് ടെൻസറുകൾ തുല്യമാക്കുക
- ഒരു വലിയ പാളിയെ രണ്ട് ചെറിയവയായി വിഭജിക്കാനുള്ള ടെൻസർ-ഡീകോപോസിഷൻ ടെക്നിക്
- ക്വാണ്ടൈസേഷൻ കാരണം അവതരിപ്പിച്ച ലെയർ ഔട്ട്പുട്ടുകളിലെ ഷിഫ്റ്റ് ശരിയാക്കുന്നു
- ഒരു ലെയറിൽ നിന്ന് അനാവശ്യ ഇൻപുട്ട് ചാനലുകൾ നീക്കം ചെയ്യുകയും ലെയർ വെയ്റ്റുകൾ പുനർനിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു
- കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് മോഡലിനെ കൂടുതൽ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ക്വാണ്ടൈസേഷൻ സിം ഉപയോഗിക്കുക
- മോഡലിലെ ഓരോ ലെയറും എത്രമാത്രം കംപ്രസ് ചെയ്യണമെന്ന് സ്വയമേവ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
https://sourceforge.net/projects/aimet.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണിത്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു.