AWS Deep Learning Containers എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന Linux ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് v1.1-pt-ec2-2.1.0-inf-py310sourcecode.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്‌സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
OnWorks ഉള്ള AWS Deep Learning Containers എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ:
AWS ഡീപ് ലേണിംഗ് കണ്ടെയ്‌നറുകൾ
വിവരണം:
TensorFlow, TensorFlow 2, PyTorch, MXNet എന്നിവയിൽ മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനും നൽകുന്നതിനുമുള്ള ഡോക്കർ ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടമാണ് AWS ഡീപ് ലേണിംഗ് കണ്ടെയ്‌നറുകൾ (DLCs). ഡീപ് ലേണിംഗ് കണ്ടെയ്‌നറുകൾ ടെൻസർഫ്ലോ, എംഎക്‌സ്‌നെറ്റ്, എൻവിഡിയ സിയുഡിഎ (ജിപിയു സംഭവങ്ങൾക്ക്), ഇന്റൽ എംകെഎൽ (സിപിയു ഉദാഹരണങ്ങൾക്കായി) ലൈബ്രറികൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്‌ത പരിതസ്ഥിതികൾ നൽകുന്നു, അവ ആമസോൺ ഇലാസ്റ്റിക് കണ്ടെയ്‌നർ രജിസ്‌ട്രിയിൽ (ആമസോൺ ഇസിആർ) ലഭ്യമാണ്. AWS DLC-കൾ Amazon SageMaker-ൽ നിങ്ങളുടെ SageMaker ജോലികളായ പരിശീലനം, അനുമാനം, രൂപാന്തരം മുതലായവയുടെ ഡിഫോൾട്ട് വാഹനങ്ങളായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon EKS സേവനങ്ങളിലും മെഷീൻ ലേണിംഗ് വർക്ക്ലോഡുകൾക്കായി അവ പരീക്ഷിച്ചു. ഈ പ്രോജക്റ്റ് അപ്പാച്ചെ-2.0 ലൈസൻസിന് കീഴിലാണ്. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു AWS അക്കൌണ്ടിലേക്ക് ആക്സസ് ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക, അതായത് ഒരു IAM ഉപയോക്താവ് അല്ലെങ്കിൽ ഒരു IAM റോൾ വഴി നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ട് ആക്സസ് ചെയ്യാൻ awscli-ന് കഴിയുന്ന തരത്തിൽ നിങ്ങളുടെ പരിതസ്ഥിതി സജ്ജീകരിക്കുക.
സവിശേഷതകൾ
- MXNet, PyTorch, TensorFlow, TensorFlow 2 എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് Amazon EC2-നുള്ള ഡീപ് ലേണിംഗ് കണ്ടെയ്‌നറുകളിൽ പരിശീലനവും അനുമാനവും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക
- Amazon EKS-നുള്ള ഡീപ് ലേണിംഗ് കണ്ടെയ്‌നറുകൾ CPU, GPU എന്നിവ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു
- AWS ഡീപ് ലേണിംഗ് കണ്ടെയ്‌നറുകൾ ആമസോൺ ECR-ൽ ഡോക്കർ ഇമേജുകളായി ലഭ്യമാണ്
- ഓരോ ഡോക്കർ ചിത്രവും ഒരു പ്രത്യേക ഡീപ് ലേണിംഗ് ഫ്രെയിംവർക്ക് പതിപ്പിൽ പരിശീലനത്തിനോ അനുമാനത്തിനോ വേണ്ടി നിർമ്മിച്ചതാണ്
- നിങ്ങളുടെ ബിൽഡ് സന്ദർഭത്തിലേക്ക് പുരാവസ്തുക്കൾ ചേർക്കുക
- പ്രാദേശികമായി പരിശോധനകൾ നടത്തുക
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
https://sourceforge.net/projects/aws-deep-learning-cont.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണിത്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.