ലിനക്സിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ BudgetedSVM എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന Linux ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് BudgetedSVM_v1.1.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക് സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
ലിനക്സിൽ ഓൺലൈനിൽ OnWorks-ൽ സൗജന്യമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ BudgetedSVM എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ലിനക്സിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ ബജറ്റ് എസ്വിഎം
Ad
വിവരണം
സപ്പോർട്ട് വെക്റ്റർ മെഷീൻ (എസ്വിഎം) എപ്രോക്സിമേറ്ററുകളുടെ സ്കേലബിൾ പരിശീലനത്തിനായി അടുത്തിടെ നിർദ്ദേശിച്ച മൂന്ന് അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ഉയർന്ന ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത നിർവ്വഹണങ്ങൾ അടങ്ങിയ C++ ടൂൾബോക്സായ BudgetedSVM ഞങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു: അഡാപ്റ്റീവ് മൾട്ടി-ഹൈപ്പർപ്ലെയ്ൻ മെഷീനുകൾ (AMM), ബഡ്ജറ്റഡ് സ്റ്റോക്കാസ്റ്റിക് ഗ്രേഡിയന്റ് ഡിസെന്റ് (BSGD), കൂടാതെ SVM (LLSVM). ഒരു സാധാരണ പേഴ്സണൽ കമ്പ്യൂട്ടറിൽ മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഹൈ-ഡൈമൻഷണൽ ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഉയർന്ന നോൺ-ലീനിയർ ക്ലാസി ഫിക്കേഷൻ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നതിനാൽ, LibLinear-മായി താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്ന സമയത്ത് LibSVM-മായി താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്ന കൃത്യതയുള്ള മോഡലുകളെ BudgetedSVM പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു. ഞങ്ങൾ BudgetedSVM-ന് കമാൻഡ്-ലൈനും Matlab ഇന്റർഫേസുകളും നൽകുന്നു, വലിയ തോതിലുള്ള ഉയർന്ന അളവിലുള്ള ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള കാര്യക്ഷമമായ API, കൂടാതെ ടൂൾബോക്സ് ഉപയോഗിക്കാനും കൂടുതൽ വിപുലീകരിക്കാനും ഡവലപ്പർമാരെ സഹായിക്കുന്നതിന് വിശദമായ ഡോക്യുമെന്റേഷനും.സവിശേഷതകൾ
- ഉയർന്ന അളവിലുള്ള നോൺ-ലീനിയർ എസ്വിഎം പരിശീലനത്തിനായി ഞങ്ങൾ അൽഗോരിതം കാര്യക്ഷമമായി നടപ്പിലാക്കുന്നു.
- മെമ്മറിയിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത വലിയ, ഉയർന്ന അളവിലുള്ള ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ ടൂൾബോക്സിന് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും.
- വളരെ രേഖീയമല്ലാത്ത പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്ന മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ടൂൾബോക്സിന് നിരന്തരമായ മെമ്മറി ആവശ്യമാണ്.
- BudgetedSVM-ന് ഞങ്ങൾ കമാൻഡ്-ലൈൻ, മാറ്റ്ലാബ് ഇന്റർഫേസുകൾ നൽകുന്നു.
- വലിയ, ഉയർന്ന അളവിലുള്ള ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ നൽകുന്ന കാര്യക്ഷമമായ API ഞങ്ങൾ നൽകുന്നു. BudgetedSVM API ഉപയോഗിച്ച്, ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഡാറ്റ പോയിന്റുകളും കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ സവിശേഷതകളും ഉള്ള ഡാറ്റ സെറ്റുകൾ എളുപ്പത്തിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാവുന്നതാണ്.
- കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, ഡൗൺലോഡ് പാക്കേജിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന ഡോക്യുമെന്റേഷൻ കാണുക.
- വ്യവസായ സൗഹൃദ പരിഷ്ക്കരിച്ച ബിഎസ്ഡി ലൈസൻസിന് കീഴിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചത്.
പ്രേക്ഷകർ
ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജി, സയൻസ്/ഗവേഷണം, അന്തിമ ഉപയോക്താക്കൾ/ഡെസ്ക്ടോപ്പ്
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
സി ++
ഇത് https://sourceforge.net/projects/budgetedsvm/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണ്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു.