ഇതാണ് Horovod എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന Linux ആപ്പ്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് CustomdataloadersinSparkTorchEstimator,moremodelparallelisminKeras,improvedallgatherperformance,fixesforlatestPyTorchandTensorFlowversions.zip എന്നിങ്ങനെ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
Horovod എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
ഹൊറോവോഡ്
വിവരണം
ഹോറോവോഡ് യഥാർത്ഥത്തിൽ Uber വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത്, വിതരണം ചെയ്ത ആഴത്തിലുള്ള പഠനം വേഗത്തിലും ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പവുമാക്കുന്നതിനാണ്, മോഡൽ പരിശീലന സമയം ദിവസങ്ങളും ആഴ്ചകളും മണിക്കൂറുകളും മിനിറ്റുകളും ആയി കുറയ്ക്കുന്നു. Horovod ഉപയോഗിച്ച്, നിലവിലുള്ള ഒരു പരിശീലന സ്ക്രിപ്റ്റ് പൈത്തൺ കോഡിന്റെ ഏതാനും വരികളിൽ നൂറുകണക്കിന് GPU-കളിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് സ്കെയിൽ ചെയ്യാം. AWS, Azure, Databricks എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള ക്ലൗഡ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ ഹോറോവോഡ് ഓൺ-പ്രെമൈസ് അല്ലെങ്കിൽ റൺ ഔട്ട്-ഓഫ്-ബോക്‌സ് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാം. Horovod അധികമായി Apache Spark-ന്റെ മുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗും മോഡൽ പരിശീലനവും ഒരു പൈപ്പ്ലൈനിലേക്ക് ഏകീകരിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു. Horovod കോൺഫിഗർ ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, അതേ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഏത് ചട്ടക്കൂടുമുള്ള മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാനാകും, ഇത് TensorFlow, PyTorch, MXNet, മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടെക് സ്റ്റാക്കുകൾ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതിനാൽ ഭാവി ചട്ടക്കൂടുകൾ എന്നിവയ്ക്കിടയിൽ മാറുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു. പൈത്തൺ കോഡിന്റെ ഏതാനും വരികൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ മോഡൽ പരിശീലനം സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ ആരംഭിക്കുക. 90% സ്കെയിലിംഗ് കാര്യക്ഷമതയോടെ നൂറുകണക്കിന് GPU-കൾ വരെ സ്കെയിൽ ചെയ്യുക.
സവിശേഷതകൾ
- ആഴത്തിലുള്ള പഠന പരിശീലന ചട്ടക്കൂട് വിതരണം ചെയ്തു
- TensorFlow, Keras, PyTorch, Apache MXNet എന്നിവയ്ക്കായി
- 90% സ്കെയിലിംഗ് കാര്യക്ഷമതയോടെ നൂറുകണക്കിന് GPU-കൾ വരെ സ്കെയിൽ ചെയ്യുക
- പൈത്തൺ കോഡിന്റെ ഏതാനും വരികൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ മോഡൽ പരിശീലനം സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ ആരംഭിക്കുക
- TensorFlow, Keras, PyTorch, MXNet എന്നിവയ്‌ക്ക് സമാനമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു
- പ്രിമൈസിൽ, ക്ലൗഡിൽ, അപ്പാച്ചെ സ്പാർക്കിൽ
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
https://sourceforge.net/projects/horovod.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണിത്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
