PyTorch/XLA എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന Linux ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് PyTorch_XLA1.13release.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
PyTorch/XLA എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
PyTorch/XLA
വിവരണം
PyTorch/XLA എന്നത് PyTorch ആഴത്തിലുള്ള പഠന ചട്ടക്കൂടും ക്ലൗഡ് TPU-കളും ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് XLA ഡീപ് ലേണിംഗ് കംപൈലർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു പൈത്തൺ പാക്കേജാണ്. നിങ്ങൾക്കിത് ഇപ്പോൾ തന്നെ സൗജന്യമായി, Google Colab-നൊപ്പം ഒരൊറ്റ ക്ലൗഡ് TPU-ൽ പരീക്ഷിച്ചുനോക്കുകയും Google ക്ലൗഡിനൊപ്പം പ്രൊഡക്ഷനിലും ക്ലൗഡ് TPU പോഡുകളിലും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യാം. Cloud TPU-കളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന വ്യത്യസ്ത PyTorch നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ വേഗത്തിൽ പരീക്ഷിക്കുന്നതിനും ക്ലൗഡ് TPU-കൾ PyTorch ഉപകരണങ്ങളായി എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് മനസിലാക്കുന്നതിനും ഞങ്ങളുടെ Colab നോട്ട്ബുക്കുകളിലൊന്ന് നോക്കുക. TPU ഹാർഡ്‌വെയറിലേക്ക് കൂടുതൽ സുതാര്യവും എളുപ്പവുമായ ആക്‌സസിനായി ഞങ്ങൾ പുതിയ TPU VM-കളും അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ക്ലൗഡ് ടിപിയുവിൽ PyTorch/XLA പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഞങ്ങളുടെ ശുപാർശിത മാർഗമാണിത്. ഞങ്ങളുടെ ക്ലൗഡ് ടിപിയു വിഎം ഉപയോക്തൃ ഗൈഡ് പരിശോധിക്കുക. ക്ലൗഡ് ടിപിയു വിഎം നിലവിൽ പൊതുവായ ലഭ്യതയിലാണ്, കൂടാതെ ടിപിയു ഹോസ്റ്റിലേക്ക് നേരിട്ടുള്ള ആക്‌സസ് നൽകുന്നു. TPU പോഡുകളിൽ വിതരണം ചെയ്ത പരിശീലനം പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ശുപാർശിത സജ്ജീകരണം കമ്പ്യൂട്ട് VM ഇൻസ്റ്റൻസ് ഗ്രൂപ്പുകളുടെയും TPU പോഡുകളുടെയും ജോടിയാക്കൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇൻസ്റ്റൻസ് ഗ്രൂപ്പിലെ ഓരോ കമ്പ്യൂട്ട് വിഎമ്മും ടിപിയു പോഡിൽ 8 കോറുകൾ ഡ്രൈവ് ചെയ്യുന്നു.
സവിശേഷതകൾ
- TPU-കളിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ PyTorch/XLA bfloat16 ഡാറ്റാടൈപ്പ് ഉപയോഗിക്കാം
- XLA ടെൻസറുകൾ CPU-ൽ നിന്ന് XLA ഉപകരണത്തിലേക്കും XLA ഉപകരണത്തിൽ നിന്ന് CPU-യിലേക്കും നീക്കാൻ കഴിയും
- മുമ്പ് സിപിയുവിലേക്ക് നീക്കുന്നത് ശ്രദ്ധിച്ച് ഡാറ്റ സംരക്ഷിക്കുന്നതിന് ഒരു യൂട്ടിലിറ്റി API നൽകിയിരിക്കുന്നു
- ഞങ്ങളുടെ CircleCI ഓരോ മാറ്റത്തിനും എല്ലാ ദിവസവും PyTorch നേറ്റീവ് പൈത്തൺ ടെസ്റ്റുകൾ നടത്തുന്നു
- പ്രീ-ബിൽറ്റ് കമ്പ്യൂട്ട് വിഎം ഇമേജുകൾ ഉപയോഗിക്കുക
- നിങ്ങളുടെ ഉദാഹരണ ഗ്രൂപ്പ് സൃഷ്ടിക്കുക
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
സി ++
Categories
https://sourceforge.net/projects/pytorch-xla.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണിത്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
