SageMaker Spark Container എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന Linux ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് 3.4-cpu-py39-v1.0.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
OnWorks-നൊപ്പം SageMaker Spark Container എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ:
സേജ് മേക്കർ സ്പാർക്ക് കണ്ടെയ്നർ
വിവരണം:
വലിയ തോതിലുള്ള ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗിനുള്ള ഏകീകൃത അനലിറ്റിക്സ് എഞ്ചിനാണ് അപ്പാച്ചെ സ്പാർക്ക്™. ഇത് Scala, Java, Python, R എന്നിവയിൽ ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള API-കളും ഡാറ്റ വിശകലനത്തിനായി പൊതുവായ കമ്പ്യൂട്ടേഷൻ ഗ്രാഫുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഒരു ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത എഞ്ചിനും നൽകുന്നു. SQL, DataFrames എന്നിവയ്‌ക്കായുള്ള Spark SQL, മെഷീൻ ലേണിംഗിനുള്ള MLlib, ഗ്രാഫ് പ്രോസസ്സിംഗിനുള്ള GraphX, സ്ട്രീം പ്രോസസ്സിംഗിനായി ഘടനാപരമായ സ്‌ട്രീമിംഗ് എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള ടൂളുകളുടെ ഒരു സമ്പന്നമായ സെറ്റിനെയും ഇത് പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. അപ്പാച്ചെ സ്പാർക്ക് ഫ്രെയിംവർക്ക് ഉപയോഗിച്ച് ആമസോൺ സേജ് മേക്കറിൽ ബാച്ച് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് വർക്ക്ലോഡുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഡോക്കർ ചിത്രമാണ് സേജ് മേക്കർ സ്പാർക്ക് കണ്ടെയ്നർ. SageMaker Python SDK ഉപയോഗിച്ച് Amazon SageMaker-ൽ Spark ജോലികൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന മുൻകൂട്ടി നിർമ്മിച്ച കണ്ടെയ്നർ ഇമേജുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ഈ ശേഖരത്തിലെ കണ്ടെയ്നർ ഇമേജുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ആമസോൺ ഇലാസ്റ്റിക് കണ്ടെയ്നർ രജിസ്‌ട്രിയിൽ (ആമസോൺ ഇസിആർ) മുൻകൂട്ടി നിർമ്മിച്ച ചിത്രങ്ങൾ ലഭ്യമാണ്, കൂടാതെ ആമസോൺ സേജ് മേക്കറിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് സ്വന്തമായി ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കിയ സ്പാർക്ക് കണ്ടെയ്‌നറുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നവർക്ക് ഈ ശേഖരം ഒരു റഫറൻസായി വർത്തിക്കുന്നു.
സവിശേഷതകൾ
- ഈ പ്രോജക്റ്റ് അപ്പാച്ചെ-2.0 ലൈസൻസിന് കീഴിലാണ്
- SageMaker Spark Container ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും ലളിതമായ മാർഗം SageMaker Python SDK വഴി മുൻകൂട്ടി നിർമ്മിച്ച ചിത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ്.
- SageMaker Spark കണ്ടെയ്നർ നിർമ്മിക്കാനും പരിശോധിക്കാനും ആരംഭിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ ഒരു പ്രാദേശിക വികസന അന്തരീക്ഷം സജ്ജീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്
- ലഭ്യമായ നിരവധി സേജ് മേക്കർ സ്പാർക്ക് ചിത്രങ്ങൾ
- Amazon SageMaker-ൽ Spark ജോലികൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന മുൻകൂട്ടി നിർമ്മിച്ച കണ്ടെയ്നർ ചിത്രങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുക
- ഇത് Scala, Java, Python, R എന്നിവയിൽ ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള API-കൾ നൽകുന്നു
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
https://sourceforge.net/projects/sagemaker-spark-contain.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണിത്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.