Sockeye എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന Linux ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് 3.1.34.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
OnWorks-നൊപ്പം Sockeye എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
സോക്കി
വിവരണം
PyTorch-ൽ നിർമ്മിച്ച ന്യൂറൽ മെഷീൻ വിവർത്തനത്തിനായുള്ള ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് സീക്വൻസ്-ടു-സീക്വൻസ് ചട്ടക്കൂടാണ് സോക്കി. അത് അത്യാധുനിക മോഡലുകൾക്കായി വിതരണം ചെയ്ത പരിശീലനവും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത അനുമാനവും നടപ്പിലാക്കുന്നു, ആമസോൺ വിവർത്തനത്തിനും മറ്റ് എംടി ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കും ശക്തി നൽകുന്നു. ഏത് വലുപ്പത്തിലുള്ള ഡാറ്റയിലും ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് NMT മോഡലിനെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ക്വിക്ക്സ്റ്റാർട്ട് ഗൈഡിനായി, WMT 2014 ഇംഗ്ലീഷ്-ജർമ്മൻ ട്യൂട്ടോറിയൽ കാണുക. നിങ്ങൾക്ക് സഹകരിക്കാൻ താൽപ്പര്യമുണ്ടെങ്കിൽ അല്ലെങ്കിൽ എന്തെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ, ദയവായി ഒരു പുൾ അഭ്യർത്ഥനയോ പ്രശ്നമോ സമർപ്പിക്കുക. നിങ്ങൾക്ക് sockey-dev-at-amazon-dot-com-ലേക്ക് ചോദ്യങ്ങൾ അയയ്‌ക്കാനും കഴിയും. ഞങ്ങളുടെ ഡെവലപ്പർ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളിൽ ഡെവലപ്പർമാർക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ടാകാം. പതിപ്പ് 3.0.0 മുതൽ, സോക്കിയും PyTorch അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. 2.3.x ഉള്ള പതിപ്പ് 3.0.x-ന്റെ MXNet മോഡലുകളുമായി ഞങ്ങൾ പിന്നോക്ക അനുയോജ്യത നിലനിർത്തുന്നു. MXNet 2.x ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, PyTorch അല്ലെങ്കിൽ MXNet ഉപയോഗിച്ച് സോക്കിക്ക് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. 2.3.x ഉപയോഗിച്ച് പരിശീലിപ്പിച്ച എല്ലാ മോഡലുകളും (MXNet ഉപയോഗിച്ച്) കൺവെർട്ടർ CLI (sockeye.mx_to_pt) ഉപയോഗിച്ച് PyTorch ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്ന മോഡലുകളിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയും.
സവിശേഷതകൾ
- MXNet ഇല്ലാതെ സോക്കി 3 ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാനും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും കഴിയും
- സോക്കിയെ അക്കാദമിക ഗവേഷണത്തിനും വ്യാവസായിക ഗവേഷണത്തിനും ഉപയോഗിക്കുന്നു
- പതിപ്പ് 3.0.0 മുതൽ, സോക്കിയും PyTorch അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്
- PyTorch, Sockeye 3.0.x എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് പരിശീലിപ്പിച്ച മോഡലുകൾ Sockeye 3.1.x-ന് അനുയോജ്യമാണ്
- 3.0.0 പതിപ്പിന്റെ എല്ലാ CLI-കളും ഇപ്പോൾ സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി PyTorch ഉപയോഗിക്കുന്നു
- അത്യാധുനിക മോഡലുകൾക്കായി വിതരണം ചെയ്ത പരിശീലനവും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത അനുമാനവും നടപ്പിലാക്കുന്നു
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
https://sourceforge.net/projects/sockeye.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണിത്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
