ലിനക്സിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ TensorFlow എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന Linux ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് TensorFlow1.15.3.tar.gz ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക് സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
OnWorks-ൽ സൗജന്യമായി Linux-ൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ TensorFlow എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
ലിനക്സിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ TensorFlow
വിവരണം
ആന്തരിക ഉപയോഗത്തിനായി ഗൂഗിൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ടെൻസർഫ്ലോ മെഷീൻ ലേണിംഗിനുള്ള ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ്.എല്ലാ സാധാരണ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിലും (ഡെസ്ക്ടോപ്പ്, സെർവർ, മൊബൈൽ) ലഭ്യമാണ്, ടെൻസർഫ്ലോ, പൈത്തണിനും സിക്കും സ്ഥിരതയുള്ള എപിഐകൾ നൽകുന്നു, അതുപോലെ തന്നെ പിന്നോക്കം പൊരുത്തപ്പെടുമെന്ന് ഉറപ്പില്ലാത്ത അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് വിവിധ ഭാഷകൾക്കുള്ള മൂന്നാം കക്ഷിയായ എപിഐകൾ. ഒന്നിലധികം സിപിയു, ജിപിയു, ഗൂഗിളിന്റെ പ്രൊപ്രൈറ്ററി ചിപ്പ്, ടെൻസർ പ്രോസസ്സിംഗ് യൂണിറ്റ് (ടിപിയു) എന്നിവയിൽ പ്ലാറ്റ്ഫോം എളുപ്പത്തിൽ വിന്യസിക്കാൻ കഴിയും.
ടെൻസർഫ്ലോ അതിന്റെ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ ഡാറ്റാഫ്ലോ ഗ്രാഫുകളായി പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു, ഗ്രാഫിലെ ഓരോ നോഡും ഒരു പ്രവർത്തനത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. നോഡുകൾ ടെൻസറുകൾ-മൾട്ടിഡൈമൻഷണൽ അറേകൾ-ഇൻപുട്ടായി എടുക്കുകയും ടെൻസറുകൾ ഔട്ട്പുട്ടായി നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. മെച്ചപ്പെട്ട പ്രകടനത്തിനായി ഈ അൽഗോരിതങ്ങൾ C++-ൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ചട്ടക്കൂട് അനുവദിക്കുന്നു, അതേസമയം API-കളുടെ ഒന്നിലധികം ലെവലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്ന മോഡലുകളിൽ അമൂർത്തീകരണത്തിന്റെ അളവ് എത്ര ഉയർന്നതോ താഴ്ന്നതോ ആയിരിക്കണമെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ ഉപയോക്താവിനെ അനുവദിക്കുന്നു.
ടെൻസർഫ്ലോ എക്സ്റ്റെൻഡഡ് ഉപയോഗിച്ച് ഗവേഷണത്തിനും നിർമ്മാണത്തിനും ടെൻസർഫ്ലോ ഉപയോഗിക്കാം.
സവിശേഷതകൾ
- ഹൈ ലെവൽ, ലോ ലെവൽ എപിഐകൾ (ഉദാ. കേരസും ടെൻസറുകളും)
- എസ്റ്റിമേറ്റർമാർ
- ആക്സിലറേറ്ററുകൾ
- ഉൾച്ചേർക്കൽ
- ഡാറ്റ ഇൻപുട്ട് പൈപ്പ്ലൈൻ
- XLA ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ (ആക്സിലറേറ്റഡ് ലീനിയർ ആൾജിബ്ര)
- ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് (IoT)
- മൊബൈൽ
- നിർമ്മിത ബുദ്ധി
https://sourceforge.net/projects/tensorflow.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണിത്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു.