ONNX-നുള്ള TensorRT ബാക്കെൻഡ് എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന Linux ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് ONNX-TensorRT8.6EARelease.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്‌സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
TensorRT Backend For ONNX എന്ന പേരിൽ OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഈ ആപ്പ് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
ONNX-നുള്ള TensorRT ബാക്കെൻഡ്
വിവരണം
TensorRT ഉപയോഗിച്ച് നടപ്പിലാക്കുന്നതിനായി ONNX മോഡലുകൾ പാഴ്‌സ് ചെയ്യുന്നു. മുഴുവൻ അളവുകളും ഡൈനാമിക് ആകൃതി പിന്തുണയും ഉള്ള TensorRT 8.4.1.5-ന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പിനാണ് പ്രധാന ബ്രാഞ്ചിലെ വികസനം. TensorRT-യുടെ മുൻ പതിപ്പുകൾക്കായി, അതത് ശാഖകൾ കാണുക. ഡൈനാമിക് ആകൃതി പിന്തുണയോടെ പൂർണ്ണ അളവുകൾ മോഡിൽ INetwork ഒബ്‌ജക്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് C++, Python API എന്നിവ വിളിക്കേണ്ടതുണ്ട്. നിലവിൽ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഒഎൻഎൻഎക്സ് ഓപ്പറേറ്റർമാരെ ഓപ്പറേറ്റർ സപ്പോർട്ട് മാട്രിക്സിൽ കാണാം. ഡോക്കറിനുള്ളിൽ നിർമ്മിക്കുന്നതിന്, പ്രധാന (TensorRT റിപ്പോസിറ്ററി) നിർദ്ദേശിച്ച പ്രകാരം ഡോക്കർ കണ്ടെയ്‌നറുകൾ ഉപയോഗിക്കാനും സജ്ജീകരിക്കാനും ഞങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഈ പ്രോജക്റ്റ് CUDA-യെ ആശ്രയിക്കുന്നു എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക. CUDA ടൂൾകിറ്റ് ഇൻസ്റ്റാളേഷനായി ബിൽഡ് ഡിഫോൾട്ടായി /usr/local/cuda-ൽ കാണപ്പെടും. നിങ്ങളുടെ CUDA പാത വ്യത്യസ്‌തമാണെങ്കിൽ, സ്ഥിരസ്ഥിതി പാത്ത് തിരുത്തിയെഴുതുക. onnx2trt എക്സിക്യൂട്ടബിൾ ഉപയോഗിച്ച് ONNX മോഡലുകൾ സീരിയലൈസ് ചെയ്ത TensorRT എഞ്ചിനുകളിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാവുന്നതാണ്.
സവിശേഷതകൾ
- ONNX മോഡലുകൾ മനുഷ്യർക്ക് വായിക്കാൻ കഴിയുന്ന ടെക്‌സ്‌റ്റിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാവുന്നതാണ്
- ONNX മോഡലുകൾ സീരിയലൈസ് ചെയ്ത TensorRT എഞ്ചിനുകളിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാവുന്നതാണ്
- ONNX മോഡലുകൾ ONNX-ന്റെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ലൈബ്രറികൾക്ക് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും
- പൈത്തൺ മൊഡ്യൂളുകൾ
- TensorRT 8.4.1.5 ONNX റിലീസ് 1.8.0 പിന്തുണയ്ക്കുന്നു
- ONNX-നുള്ള TensorRT ബാക്കെൻഡ് പൈത്തണിൽ ഉപയോഗിക്കാം
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
സി ++
Categories
https://sourceforge.net/projects/tensorrt-backend-onnx.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണിത്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
