AdaNet എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന വിൻഡോസ് ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് AdaNetv0.9.0.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
AdaNet എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും OS OnWorks ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ ആരംഭിക്കുക, എന്നാൽ മികച്ച Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Windows OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.
- 7. നിങ്ങളുടെ Linux വിതരണ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ശേഖരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വൈൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക. ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, വൈൻ ഉപയോഗിച്ച് അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ആപ്പിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം. ജനപ്രിയ വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകളും ഗെയിമുകളും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന വൈനിലൂടെയുള്ള ഫാൻസി ഇന്റർഫേസായ PlayOnLinux നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്.
ലിനക്സിൽ വിൻഡോസ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് വൈൻ, എന്നാൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ല. ഏത് ലിനക്സ് ഡെസ്ക്ടോപ്പിലും നേരിട്ട് വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വിൻഡോസ് കോംപാറ്റിബിലിറ്റി ലെയറാണ് വൈൻ. അടിസ്ഥാനപരമായി, വൈൻ ആദ്യം മുതൽ ആവശ്യത്തിന് വിൻഡോസ് വീണ്ടും നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതുവഴി യഥാർത്ഥത്തിൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ എല്ലാ വിൻഡോസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
അഡാനെറ്റ്
വിവരണം
പഠന ഗ്യാരന്റികളോടെ വേഗതയേറിയതും വഴക്കമുള്ളതുമായ AutoML-നുള്ള ഒരു ടെൻസർഫ്ലോ ചട്ടക്കൂടാണ് AdaNet. കുറഞ്ഞ വിദഗ്ധ ഇടപെടലോടെ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള മോഡലുകൾ സ്വയമേവ പഠിക്കുന്നതിനുള്ള ഭാരം കുറഞ്ഞ TensorFlow അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ചട്ടക്കൂടാണ് AdaNet. പഠന ഗ്യാരന്റി നൽകുമ്പോൾ വേഗതയേറിയതും വഴക്കമുള്ളതുമാകാനുള്ള സമീപകാല AutoML ശ്രമങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് AdaNet നിർമ്മിക്കുന്നത്. പ്രധാനമായും, അഡാനെറ്റ് ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ആർക്കിടെക്ചർ പഠിക്കുന്നതിന് മാത്രമല്ല, ഇതിലും മികച്ച മോഡലുകൾ നേടുന്നതിന് സമുച്ചയത്തിലേക്ക് പഠിക്കുന്നതിനും ഒരു പൊതു ചട്ടക്കൂട് നൽകുന്നു. ഓരോ ആവർത്തനത്തിലും, അത് ഓരോ സ്ഥാനാർത്ഥിക്കുമുള്ള സമന്വയ നഷ്ടം അളക്കുകയും അടുത്ത ആവർത്തനത്തിലേക്ക് നീങ്ങാൻ ഏറ്റവും മികച്ചത് തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒരൊറ്റ ട്രെയിൻ കോളിൽ അഡാപ്റ്റീവ് ന്യൂറൽ ആർക്കിടെക്ചർ തിരയലും സമന്വയ പഠനവും. റിഗ്രഷൻ, ബൈനറി, മൾട്ടി-ക്ലാസ് വർഗ്ഗീകരണം, മൾട്ടി-ഹെഡ് ടാസ്‌ക് പിന്തുണ. ഒരു tf.estimator.Estimator API പരിശീലനം, മൂല്യനിർണ്ണയം, പ്രവചനം, സെർവിംഗ് മോഡലുകൾ.
സവിശേഷതകൾ
- മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനും വിലയിരുത്തുന്നതിനും സേവിക്കുന്നതിനും പരിചിതമായ API-കൾ (ഉദാ: Keras, Estimator) നൽകുക
- ലഭ്യമായ കമ്പ്യൂട്ട് ഉപയോഗിച്ച് സ്കെയിൽ ചെയ്ത് ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള മോഡലുകൾ വേഗത്തിൽ നിർമ്മിക്കുക
- പുതിയ സബ്‌നെറ്റ്‌വർക്ക് ആർക്കിടെക്ചറുകൾ, തിരയൽ ഇടങ്ങൾ, ടാസ്‌ക്കുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് AdaNet വിപുലീകരിക്കാൻ ഗവേഷകരെയും പ്രാക്ടീഷണർമാരെയും അനുവദിക്കുക
- സൈദ്ധാന്തിക പഠന ഗ്യാരണ്ടി നൽകുന്ന ഒരു ലക്ഷ്യം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക
- പഠന ഗ്യാരന്റി
- ഉപയോഗിക്കാന് എളുപ്പം
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
https://sourceforge.net/projects/adanet.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണിത്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
