CUTLASS എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന വിൻഡോസ് ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ റിലീസ് CUTLASS3.2.1.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
CUTLASS എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും OS OnWorks ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ ആരംഭിക്കുക, എന്നാൽ മികച്ച Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Windows OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.
- 7. നിങ്ങളുടെ Linux വിതരണ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ശേഖരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വൈൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക. ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, വൈൻ ഉപയോഗിച്ച് അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ആപ്പിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം. ജനപ്രിയ വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകളും ഗെയിമുകളും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന വൈനിലൂടെയുള്ള ഫാൻസി ഇന്റർഫേസായ PlayOnLinux നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്.
ലിനക്സിൽ വിൻഡോസ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് വൈൻ, എന്നാൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ല. ഏത് ലിനക്സ് ഡെസ്ക്ടോപ്പിലും നേരിട്ട് വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വിൻഡോസ് കോംപാറ്റിബിലിറ്റി ലെയറാണ് വൈൻ. അടിസ്ഥാനപരമായി, വൈൻ ആദ്യം മുതൽ ആവശ്യത്തിന് വിൻഡോസ് വീണ്ടും നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതുവഴി യഥാർത്ഥത്തിൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ എല്ലാ വിൻഡോസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
കട്ട്‌ലാസ്
വിവരണം
CUDA-യിലെ എല്ലാ തലങ്ങളിലും സ്കെയിലുകളിലും ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള മാട്രിക്സ്-മൾട്ടിപ്ലിക്കേഷനും (GEMM) അനുബന്ധ കണക്കുകൂട്ടലുകളും നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള CUDA C++ ടെംപ്ലേറ്റ് സംഗ്രഹങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരമാണ് CUTLASS. cuBLAS ഉം cuDNN ഉം നടപ്പിലാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നതുപോലെയുള്ള ശ്രേണിപരമായ വിഘടിപ്പിക്കലിനും ഡാറ്റാ ചലനത്തിനുമുള്ള തന്ത്രങ്ങൾ ഇത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. C++ ടെംപ്ലേറ്റ് ക്ലാസുകളാൽ സംഗ്രഹിച്ച പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന മോഡുലാർ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഘടകങ്ങളായി CUTLASS ഈ "ചലിക്കുന്ന ഭാഗങ്ങളെ" വിഘടിപ്പിക്കുന്നു. ഈ ത്രെഡ്-വൈഡ്, വാർപ്പ്-വൈഡ്, ബ്ലോക്ക്-വൈഡ്, ഡിവൈസ്-വൈഡ് പ്രിമിറ്റീവുകൾ ഇഷ്‌ടാനുസൃത ടൈലിംഗ് വലുപ്പങ്ങൾ, ഡാറ്റ തരങ്ങൾ, മറ്റ് അൽഗോരിതം പോളിസി എന്നിവ വഴി പ്രത്യേകം ക്രമീകരിക്കാനും ക്രമീകരിക്കാനും കഴിയും. തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന വഴക്കം ഇഷ്‌ടാനുസൃത കേർണലുകളിലും ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലും ബിൽഡിംഗ് ബ്ലോക്കുകളായി അവയുടെ ഉപയോഗം ലളിതമാക്കുന്നു. വൈവിധ്യമാർന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകളെ പിന്തുണയ്‌ക്കുന്നതിന്, മിക്സഡ്-പ്രിസിഷൻ കംപ്യൂട്ടേഷനുകൾക്ക് CUTLASS വിപുലമായ പിന്തുണ നൽകുന്നു, സ്പെഷ്യലൈസ്ഡ് ഡാറ്റ-മൂവ്മെന്റ് നൽകുകയും ഹാഫ്-പ്രിസിഷൻ ഫ്ലോട്ടിംഗ് പോയിന്റ് (FP16), BFloat16 (BF16), ടെൻസർ ഫ്ലോട്ട് 32 (TF32) എന്നിവയ്ക്കായി അമൂർത്തങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. തുടങ്ങിയവ.
സവിശേഷതകൾ
- CUTLASS ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള കൺവ്യൂഷൻ നടപ്പിലാക്കുന്നത് ഇംപ്ലിക്റ്റ് GEMM അൽഗോരിതം വഴിയാണ്
- CUTLASS-ന്റെ മോഡുലാർ GEMM പൈപ്പ്‌ലൈൻ പ്രയോജനപ്പെടുത്തി ഒരു GEMM എന്ന നിലയിൽ ഒരു കൺവല്യൂഷൻ ഓപ്പറേഷന്റെ രൂപീകരണമാണ് Implicit GEMM.
- വളരെ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത വാർപ്പ്-വൈഡ് GEMM ഘടകങ്ങളും താഴെയും വീണ്ടും ഉപയോഗിച്ചുകൊണ്ട് കൺവ്യൂഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുക
- ചെറിയ ചാനൽ കൗണ്ടുകൾക്കും കുറഞ്ഞ വിന്യാസത്തിനും പ്രത്യേകമായ ആദ്യ പാളി കൺവ്യൂഷൻ കേർണലുകൾ
- ടെൻസർ കോറുകൾ ത്വരിതപ്പെടുത്തിയ BLAS3 ഓപ്പറേറ്റർമാർ
- CUDA 11.7 ഉപയോഗിച്ചുള്ള മികച്ച പ്രകടനം
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
സി ++
Categories
https://sourceforge.net/projects/cutlass.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണിത്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
