LLM Foundry എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന വിൻഡോസ് ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് v0.3.0.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്‌സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
LLM Foundry എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും OS OnWorks ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ ആരംഭിക്കുക, എന്നാൽ മികച്ച Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Windows OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.
- 7. നിങ്ങളുടെ Linux വിതരണ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ശേഖരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വൈൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക. ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, വൈൻ ഉപയോഗിച്ച് അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ആപ്പിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം. ജനപ്രിയ വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകളും ഗെയിമുകളും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന വൈനിലൂടെയുള്ള ഫാൻസി ഇന്റർഫേസായ PlayOnLinux നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്.
ലിനക്സിൽ വിൻഡോസ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് വൈൻ, എന്നാൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ല. ഏത് ലിനക്സ് ഡെസ്ക്ടോപ്പിലും നേരിട്ട് വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വിൻഡോസ് കോംപാറ്റിബിലിറ്റി ലെയറാണ് വൈൻ. അടിസ്ഥാനപരമായി, വൈൻ ആദ്യം മുതൽ ആവശ്യത്തിന് വിൻഡോസ് വീണ്ടും നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതുവഴി യഥാർത്ഥത്തിൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ എല്ലാ വിൻഡോസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
LLM ഫൗണ്ടറി
വിവരണം
ഞങ്ങളുടെ MosaicML ഫൗണ്ടേഷൻ സീരീസിലെ ആദ്യ എൻട്രിയായ MPT-7B അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ടെക്‌സ്‌റ്റിന്റെയും കോഡിന്റെയും 7T ടോക്കണുകളിൽ ആദ്യം മുതൽ പരിശീലിപ്പിച്ച ഒരു ട്രാൻസ്ഫോർമറാണ് MPT-1B. ഇത് ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ആണ്, വാണിജ്യ ഉപയോഗത്തിന് ലഭ്യമാണ്, കൂടാതെ LAMA-7B-യുടെ ഗുണനിലവാരവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു. MPT-7B ~$9.5k ചിലവിൽ മനുഷ്യ ഇടപെടലില്ലാതെ 200 ദിവസം കൊണ്ട് MosaicML പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ പരിശീലിപ്പിച്ചു. വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ (LLMs) ലോകത്തെ മാറ്റിമറിക്കുന്നു, എന്നാൽ നല്ല വിഭവശേഷിയുള്ള വ്യവസായ ലാബുകൾക്ക് പുറത്തുള്ളവർക്ക്, ഈ മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കാനും വിന്യസിക്കാനും വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. Meta-യിൽ നിന്നുള്ള LAMA സീരീസ്, EleutherAI-യിൽ നിന്നുള്ള Pythia സീരീസ്, StabilityAI-യിൽ നിന്നുള്ള StableLM സീരീസ്, Berkeley AI റിസർച്ചിൽ നിന്നുള്ള OpenLLaMA മോഡൽ എന്നിങ്ങനെയുള്ള ഓപ്പൺ സോഴ്സ് LLM-കളെ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ കുത്തൊഴുക്കിന് ഇത് കാരണമായി.
സവിശേഷതകൾ
- വാണിജ്യ ഉപയോഗത്തിന് ലൈസൻസ് ഉള്ളത് (LAMA പോലെയല്ല)
- വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയിൽ പരിശീലിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു (1T ടോക്കണുകൾ, Pythia-യ്ക്ക് LLaMA vs. 300B, OpenLLaMA-യ്ക്ക് 300B, StableLM-ന് 800B)
- ALiBi-യ്ക്ക് നന്ദി, വളരെ ദൈർഘ്യമേറിയ ഇൻപുട്ടുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ തയ്യാറാണ് (ഞങ്ങൾ 65k വരെ ഇൻപുട്ടുകളിൽ പരിശീലിച്ചു, മറ്റ് ഓപ്പൺ സോഴ്സ് മോഡലുകൾക്കായി 84k വേഴ്സസ് 2k-4k വരെ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും)
- വേഗത്തിലുള്ള പരിശീലനത്തിനും അനുമാനത്തിനുമായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തു (FlashAttention, FasterTransformer വഴി)
- വളരെ കാര്യക്ഷമമായ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് പരിശീലന കോഡ് സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു
- MPT-7B ബേസ് 6.7B പാരാമീറ്ററുകളുള്ള ഒരു ഡീകോഡർ-സ്റ്റൈൽ ട്രാൻസ്ഫോർമറാണ്
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
https://sourceforge.net/projects/llm-foundry.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണിത്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
