Ludwig AI എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന വിൻഡോസ് ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് v0.8.6sourcecode.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്‌സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
Ludwig AI എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും OS OnWorks ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ ആരംഭിക്കുക, എന്നാൽ മികച്ച Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Windows OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.
- 7. നിങ്ങളുടെ Linux വിതരണ സോഫ്റ്റ്വെയർ ശേഖരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വൈൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക. ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, വൈൻ ഉപയോഗിച്ച് അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ആപ്പിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം. ജനപ്രിയ വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകളും ഗെയിമുകളും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന വൈനിലൂടെയുള്ള ഫാൻസി ഇന്റർഫേസായ PlayOnLinux നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്.
ലിനക്സിൽ വിൻഡോസ് സോഫ്റ്റ്വെയർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് വൈൻ, എന്നാൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ല. ഏത് ലിനക്സ് ഡെസ്ക്ടോപ്പിലും നേരിട്ട് വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വിൻഡോസ് കോംപാറ്റിബിലിറ്റി ലെയറാണ് വൈൻ. അടിസ്ഥാനപരമായി, വൈൻ ആദ്യം മുതൽ ആവശ്യത്തിന് വിൻഡോസ് വീണ്ടും നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതുവഴി യഥാർത്ഥത്തിൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ എല്ലാ വിൻഡോസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
ലുഡ്വിഗ് AI
വിവരണം
സ്കെയിലിനും കാര്യക്ഷമതയ്ക്കും വേണ്ടി നിർമ്മിച്ച ഡിക്ലറേറ്റീവ് ഡീപ് ലേണിംഗ് ചട്ടക്കൂട്. LLM-കളും മറ്റ് ആഴത്തിലുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളും പോലുള്ള ഇഷ്ടാനുസൃത AI മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ലോ-കോഡ് ചട്ടക്കൂടാണ് ലുഡ്വിഗ്. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിൽ ഒരു അത്യാധുനിക LLM പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഡിക്ലറേറ്റീവ് YAML കോൺഫിഗറേഷൻ ഫയൽ മാത്രം മതി. മൾട്ടി-ടാസ്‌കിനും മൾട്ടി-മോഡാലിറ്റി ലേണിംഗിനുമുള്ള പിന്തുണ. സമഗ്രമായ കോൺഫിഗറേഷൻ മൂല്യനിർണ്ണയം അസാധുവായ പാരാമീറ്റർ കോമ്പിനേഷനുകൾ കണ്ടെത്തുകയും റൺടൈം പരാജയങ്ങൾ തടയുകയും ചെയ്യുന്നു. സ്വയമേവയുള്ള ബാച്ച് വലുപ്പം തിരഞ്ഞെടുക്കൽ, വിതരണം ചെയ്ത പരിശീലനം (DDP, DeepSpeed), പാരാമീറ്റർ കാര്യക്ഷമമായ ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് (PEFT), 4-ബിറ്റ് ക്വാണ്ടൈസേഷൻ (QLoRA), കൂടാതെ മെമ്മറിയേക്കാൾ വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ. സജീവമാക്കൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ വരെ നിങ്ങളുടെ മോഡലുകളുടെ പൂർണ്ണ നിയന്ത്രണം നിലനിർത്തുക. ഹൈപ്പർപാരാമീറ്റർ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, വിശദീകരണം, സമ്പന്നമായ മെട്രിക് ദൃശ്യവൽക്കരണം എന്നിവയ്ക്കുള്ള പിന്തുണ. വ്യത്യസ്ത മോഡൽ ആർക്കിടെക്ചറുകൾ, ടാസ്‌ക്കുകൾ, സവിശേഷതകൾ, രീതികൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് കോൺഫിഗറിലെ കുറച്ച് പാരാമീറ്റർ മാറ്റങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പരീക്ഷിക്കുക. ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിനുള്ള ബിൽഡിംഗ് ബ്ലോക്കുകൾ ചിന്തിക്കുക.
സവിശേഷതകൾ
- സ്കെയിലിനും കാര്യക്ഷമതയ്ക്കും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തു
- ഇഷ്ടാനുസൃത മോഡലുകൾ എളുപ്പത്തിൽ നിർമ്മിക്കുക
- വിദഗ്ധ തല നിയന്ത്രണം
- മോഡുലാർ, എക്സ്റ്റൻസിബിൾ
- ഉൽപ്പാദനത്തിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്
- വലിയ ഭാഷാ മോഡൽ ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
ഇത് https://sourceforge.net/projects/ludwig-ai.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണ്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
