Mass-based dissimilarity എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന Windows ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ റിലീസ് Mass-baseddissimilarityVer1.0.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
OnWorks-മായി Mass-based dismilarity എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും OS OnWorks ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ ആരംഭിക്കുക, എന്നാൽ മികച്ച Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Windows OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.
- 7. നിങ്ങളുടെ Linux വിതരണ സോഫ്റ്റ്വെയർ ശേഖരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വൈൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക. ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, വൈൻ ഉപയോഗിച്ച് അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ആപ്പിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം. ജനപ്രിയ വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകളും ഗെയിമുകളും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന വൈനിലൂടെയുള്ള ഫാൻസി ഇന്റർഫേസായ PlayOnLinux നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്.
ലിനക്സിൽ വിൻഡോസ് സോഫ്റ്റ്വെയർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് വൈൻ, എന്നാൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ല. ഏത് ലിനക്സ് ഡെസ്ക്ടോപ്പിലും നേരിട്ട് വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വിൻഡോസ് കോംപാറ്റിബിലിറ്റി ലെയറാണ് വൈൻ. അടിസ്ഥാനപരമായി, വൈൻ ആദ്യം മുതൽ ആവശ്യത്തിന് വിൻഡോസ് വീണ്ടും നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതുവഴി യഥാർത്ഥത്തിൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ എല്ലാ വിൻഡോസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
ബഹുജന-അടിസ്ഥാനമായ അസമത്വം
വിവരണം
ഈ സോഫ്റ്റ്വെയർ ദൂരത്തിന്റെ അളവിനെ ആശ്രയിക്കുന്ന ഡാറ്റാ മൈനിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾക്കായുള്ള മാസ്-അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള അസമത്വ മാട്രിക്‌സ് കണക്കാക്കുന്നു.
അവലംബം:
ഡാറ്റാ ഡിപെൻഡന്റ് ഡിസിമിലാരിറ്റി മെഷർ ഉപയോഗിച്ച് ദൂരത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അയൽപക്ക രീതികളുടെ പ്രധാന ദൗർബല്യങ്ങൾ മറികടക്കുക. KDD 2016 http://dx.doi.org/10.1145/2939672.2939779
സോഴ്സ് കോഡ്, അവതരണ സ്ലൈഡ്, പോസ്റ്റർ എന്നിവ "ഫയലുകൾ" എന്നതിന് കീഴിൽ അറ്റാച്ച് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. KDD 2016-ലെ അവതരണ വീഡിയോ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചത് https://youtu.be/eotD_-SuEoo .
ഈ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിന് Gnu ജനറൽ പബ്ലിക് ലൈസൻസ് GPLv3-ന് കീഴിൽ ലൈസൻസ് ഉള്ളതിനാൽ, ഏതെങ്കിലും ഡെറിവേറ്റീവ് വർക്കിന് GPL-ന് കീഴിലും ലൈസൻസ് ഉണ്ടായിരിക്കണം.
ഈ സോഫ്റ്റ്വെയർ വാണിജ്യേതര ഉപയോഗത്തിന് മാത്രം സൗജന്യമാണ്. വാണിജ്യ പദ്ധതികൾക്കായി, ഫെഡറേഷൻ യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഓസ്‌ട്രേലിയയുടെ വാണിജ്യ സേവനങ്ങൾ വഴി വാണിജ്യ ലൈസൻസ് നേടുന്നത് സാധ്യമാണ്.
യഥാർത്ഥ പേപ്പറിന്റെ ആദ്യ രചയിതാവിന് ദയവായി ഇമെയിൽ ചെയ്യുക [ഇമെയിൽ പരിരക്ഷിച്ചിരിക്കുന്നു] ഈ സോഫ്റ്റ്‌വെയറിനെ കുറിച്ചുള്ള ഏതൊരു അന്വേഷണത്തിനും.
സവിശേഷതകൾ
- ഡാറ്റയെ ആശ്രയിച്ചുള്ള പൊരുത്തക്കേട്
- ദൂരത്തിന്റെ അളവ്
- k അടുത്തുള്ള അയൽക്കാർ
- പ്രോബബിലിറ്റി-പിണ്ഡം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അയൽപക്കം
- ബഹുജന കണക്കുകൂട്ടൽ
പ്രേക്ഷകർ
ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജി, സയൻസ്/ഗവേഷണം
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
മാറ്റ്‌ലാബ്
Categories
ഇത് https://sourceforge.net/projects/mass-based-dissimilarity/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണ്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
