OpenCLIP എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന വിൻഡോസ് ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് v2.22.0.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
OnWorks-നൊപ്പം OpenCLIP എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും OS OnWorks ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ ആരംഭിക്കുക, എന്നാൽ മികച്ച Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Windows OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.
- 7. നിങ്ങളുടെ Linux വിതരണ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ശേഖരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വൈൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക. ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, വൈൻ ഉപയോഗിച്ച് അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ആപ്പിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം. ജനപ്രിയ വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകളും ഗെയിമുകളും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന വൈനിലൂടെയുള്ള ഫാൻസി ഇന്റർഫേസായ PlayOnLinux നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്.
ലിനക്സിൽ വിൻഡോസ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് വൈൻ, എന്നാൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ല. ഏത് ലിനക്സ് ഡെസ്ക്ടോപ്പിലും നേരിട്ട് വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വിൻഡോസ് കോംപാറ്റിബിലിറ്റി ലെയറാണ് വൈൻ. അടിസ്ഥാനപരമായി, വൈൻ ആദ്യം മുതൽ ആവശ്യത്തിന് വിൻഡോസ് വീണ്ടും നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതുവഴി യഥാർത്ഥത്തിൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ എല്ലാ വിൻഡോസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
OpenCLIP
വിവരണം
ഈ ശേഖരണത്തിന്റെ ലക്ഷ്യം കോൺട്രാസ്റ്റീവ് ഇമേജ്-ടെക്സ്റ്റ് മേൽനോട്ടം ഉള്ള പരിശീലന മോഡലുകളെ പ്രാപ്‌തമാക്കുകയും വിതരണ ഷിഫ്റ്റിലേക്കുള്ള കരുത്ത് പോലുള്ള അവയുടെ സവിശേഷതകൾ അന്വേഷിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്. ഒരേ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ പരിശീലിപ്പിക്കുമ്പോൾ യഥാർത്ഥ CLIP മോഡലുകളുടെ കൃത്യതയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന CLIP-ന്റെ ഒരു നിർവ്വഹണമാണ് ഞങ്ങളുടെ ആരംഭ പോയിന്റ്. പ്രത്യേകമായി, OpenAI-യുടെ YFCC-യുടെ 50 ദശലക്ഷം ഇമേജ് സബ്സെറ്റിൽ ഞങ്ങളുടെ കോഡ്ബേസ് ഉപയോഗിച്ച് പരിശീലിപ്പിച്ച ഒരു ResNet-15 മോഡൽ ഇമേജ്നെറ്റിൽ 32.7% ടോപ്പ്-1 കൃത്യത കൈവരിക്കുന്നു. YFCC-യുടെ അതേ ഉപസെറ്റിൽ പരിശീലിപ്പിക്കുമ്പോൾ OpenAI-യുടെ CLIP മോഡൽ 31.3% ൽ എത്തുന്നു. പരീക്ഷണത്തിന്റെ എളുപ്പത്തിനായി, കൺസെപ്ച്വൽ ക്യാപ്ഷൻസ് ഡാറ്റാസെറ്റിലെ 3 ദശലക്ഷം ചിത്രങ്ങളിൽ പരിശീലനത്തിനുള്ള കോഡും ഞങ്ങൾ നൽകുന്നു, അവിടെ ഞങ്ങളുടെ കോഡ്ബേസ് ഉപയോഗിച്ച് പരിശീലിപ്പിച്ച ResNet-50x4 22.2% ടോപ്പ്-1 ഇമേജ് നെറ്റ് കൃത്യതയിൽ എത്തുന്നു. ഈ കോഡ്ബേസ് പുരോഗതിയിലാണ്, ഇത് കൂടുതൽ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതും ഉപയോഗപ്രദവുമാക്കുന്നതിന് എല്ലാവരേയും സംഭാവന ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾ ക്ഷണിക്കുന്നു. ഭാവിയിൽ, TPU പരിശീലനത്തിന് പിന്തുണ നൽകാനും വലിയ മോഡലുകൾ പുറത്തിറക്കാനും ഞങ്ങൾ പദ്ധതിയിടുന്നു. ഈ കോഡ്ബേസ് കൂടുതൽ ഗവേഷണം സുഗമമാക്കുകയും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുമെന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
സവിശേഷതകൾ
- കോൺട്രാസ്റ്റീവ് ഇമേജ്-ടെക്സ്റ്റ് മേൽനോട്ടം ഉള്ള പരിശീലന മോഡലുകൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുക
- ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ ഷിഫ്റ്റിലേക്കുള്ള കരുത്ത് പോലെയുള്ള അവരുടെ പ്രോപ്പർട്ടികൾ അന്വേഷിക്കുക
- ആശയപരമായ അടിക്കുറിപ്പ് ഡാറ്റാസെറ്റിലെ 3 ദശലക്ഷം ചിത്രങ്ങളിൽ പരിശീലനം
- ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ ടാസ്ക്കുകളിൽ ഫൈൻ ട്യൂണിംഗ്
- OpenCLIP രണ്ട് കോളങ്ങളുള്ള ഒരു CSV ഫയൽ വായിക്കുന്നു
- YFCCയും മറ്റ് ഡാറ്റാസെറ്റുകളും
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
ഇത് https://sourceforge.net/projects/openclip.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണ്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
