Pandas Profiling എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന Windows ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് v4.6.0.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്‌സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
OnWorks ഉപയോഗിച്ച് Pandas Profiling എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് സൗജന്യമായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും OS OnWorks ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ ആരംഭിക്കുക, എന്നാൽ മികച്ച Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Windows OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.
- 7. നിങ്ങളുടെ Linux വിതരണ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ശേഖരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വൈൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക. ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, വൈൻ ഉപയോഗിച്ച് അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ആപ്പിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം. ജനപ്രിയ വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകളും ഗെയിമുകളും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന വൈനിലൂടെയുള്ള ഫാൻസി ഇന്റർഫേസായ PlayOnLinux നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്.
ലിനക്സിൽ വിൻഡോസ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് വൈൻ, എന്നാൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ല. ഏത് ലിനക്സ് ഡെസ്ക്ടോപ്പിലും നേരിട്ട് വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വിൻഡോസ് കോംപാറ്റിബിലിറ്റി ലെയറാണ് വൈൻ. അടിസ്ഥാനപരമായി, വൈൻ ആദ്യം മുതൽ ആവശ്യത്തിന് വിൻഡോസ് വീണ്ടും നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതുവഴി യഥാർത്ഥത്തിൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ എല്ലാ വിൻഡോസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
പാണ്ടസ് പ്രൊഫൈലിംഗ്
വിവരണം
pandas-profiling ഒരു pandas DataFrame-ൽ നിന്ന് പ്രൊഫൈൽ റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. Pandas df.describe() ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗപ്രദമാണ്, എന്നാൽ പര്യവേക്ഷണ ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിന് അൽപ്പം അടിസ്ഥാനം. pandas-profiling, df.profile_report() ഉപയോഗിച്ച് pandas DataFrame വിപുലീകരിക്കുന്നു, അത് ഡാറ്റ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനായി ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഏകീകൃതവും മൾട്ടിവാരിയേറ്റും ആയ റിപ്പോർട്ട് സ്വയമേവ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. വ്യത്യസ്‌ത കോറിലേഷൻ മെട്രിക്‌സ് (സ്പിയർമാൻ, പിയേഴ്‌സൺ, കെൻഡാൽ, ക്രാമേഴ്‌സ് വി, ഫിക്) അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഉയർന്ന പരസ്പര ബന്ധ മുന്നറിയിപ്പുകൾ. ഏറ്റവും സാധാരണമായ വിഭാഗങ്ങൾ (വലിയക്ഷരം, ചെറിയക്ഷരം, സെപ്പറേറ്റർ), സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ (ലാറ്റിൻ, സിറിലിക്), ബ്ലോക്കുകൾ (ASCII, സിറിലിക്). ഫയൽ വലുപ്പങ്ങൾ, സൃഷ്ടിച്ച തീയതികൾ, അളവുകൾ, വെട്ടിച്ചുരുക്കിയ ചിത്രങ്ങളുടെ സൂചന, EXIF മെറ്റാഡാറ്റയുടെ അസ്തിത്വം. ഡാറ്റാസെറ്റിനെ കുറിച്ചുള്ള ഭൂരിഭാഗം ആഗോള വിശദാംശങ്ങൾ (റെക്കോർഡുകളുടെ എണ്ണം, വേരിയബിളുകളുടെ എണ്ണം, മൊത്തത്തിലുള്ള മിസ്സിംഗും ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റുകളും, മെമ്മറി ഫൂട്ട്പ്രിന്റ്). സാധ്യതയുള്ള ഡാറ്റാ ഗുണനിലവാര പ്രശ്‌നങ്ങളുടെ സമഗ്രവും സ്വയമേവയുള്ളതുമായ ലിസ്റ്റ് (ഉയർന്ന പരസ്പരബന്ധം, വക്രത, ഏകീകൃതത, പൂജ്യങ്ങൾ, നഷ്‌ടമായ മൂല്യങ്ങൾ, സ്ഥിരമായ മൂല്യങ്ങൾ, മറ്റുള്ളവർക്കിടയിൽ).
സവിശേഷതകൾ
- തരം അനുമാനം
- ക്വാണ്ടൈൽ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ
- വിവരണാത്മക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ
- ഏറ്റവും സാധാരണവും തീവ്രവുമായ മൂല്യങ്ങൾ
- പരസ്പര ബന്ധങ്ങൾ
- ഫയലും ചിത്രവും വിശകലനം
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
ഇത് https://sourceforge.net/projects/pandas-profiling.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണ്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
