ടെൻസർഫ്ലോ മോഡൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടൂൾകിറ്റ് എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന വിൻഡോസ് ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ റിലീസ് TensorFlowModelOptimization0.7.4.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
OnWorks-നൊപ്പം TensorFlow മോഡൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടൂൾകിറ്റ് എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും OS OnWorks ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ ആരംഭിക്കുക, എന്നാൽ മികച്ച Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Windows OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.
- 7. നിങ്ങളുടെ Linux വിതരണ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ശേഖരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വൈൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക. ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, വൈൻ ഉപയോഗിച്ച് അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ആപ്പിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം. ജനപ്രിയ വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകളും ഗെയിമുകളും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന വൈനിലൂടെയുള്ള ഫാൻസി ഇന്റർഫേസായ PlayOnLinux നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്.
ലിനക്സിൽ വിൻഡോസ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് വൈൻ, എന്നാൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ല. ഏത് ലിനക്സ് ഡെസ്ക്ടോപ്പിലും നേരിട്ട് വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വിൻഡോസ് കോംപാറ്റിബിലിറ്റി ലെയറാണ് വൈൻ. അടിസ്ഥാനപരമായി, വൈൻ ആദ്യം മുതൽ ആവശ്യത്തിന് വിൻഡോസ് വീണ്ടും നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതുവഴി യഥാർത്ഥത്തിൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ എല്ലാ വിൻഡോസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
ടെൻസർഫ്ലോ മോഡൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടൂൾകിറ്റ്
വിവരണം
വിന്യാസത്തിനും നിർവ്വഹണത്തിനുമായി ML മോഡലുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ടൂളുകളുടെ ഒരു സ്യൂട്ടാണ് TensorFlow മോഡൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടൂൾകിറ്റ്. നിരവധി ഉപയോഗങ്ങൾക്കിടയിൽ, ക്ലൗഡ്, എഡ്ജ് ഉപകരണങ്ങൾക്കുള്ള (ഉദാ: മൊബൈൽ, ഐഒടി) ലേറ്റൻസിയും അനുമാന ചെലവും കുറയ്ക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന സാങ്കേതിക വിദ്യകളെ ടൂൾകിറ്റ് പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. പ്രോസസ്സിംഗ്, മെമ്മറി, പവർ ഉപഭോഗം, നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉപയോഗം, മോഡൽ സ്റ്റോറേജ് സ്പേസ് എന്നിവയിൽ നിയന്ത്രണങ്ങളുള്ള എഡ്ജ് ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് മോഡലുകൾ വിന്യസിക്കുക. നിലവിലുള്ള ഹാർഡ്‌വെയർ അല്ലെങ്കിൽ പുതിയ പ്രത്യേക ഉദ്ദേശ്യ ആക്‌സിലറേറ്ററുകൾക്കായി എക്‌സിക്യൂഷൻ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുകയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക. നിങ്ങളുടെ ചുമതലയെ ആശ്രയിച്ച് മോഡലും ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടൂളും തിരഞ്ഞെടുക്കുക. മിക്ക കേസുകളിലും, പ്രീ-ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത മോഡലുകൾക്ക് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. ഇതിനകം പരിശീലിപ്പിച്ച ടെൻസർഫ്ലോ മോഡൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ പോസ്റ്റ്-ട്രെയിനിംഗ് ടൂളുകൾ പരീക്ഷിക്കുക. പരിശീലന സമയ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയും സാങ്കേതിക വിദ്യകളെക്കുറിച്ച് അറിയുകയും ചെയ്യുക.
സവിശേഷതകൾ
- ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുക
- TensorFlow മോഡൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടൂൾകിറ്റ് ഉപയോഗിക്കുക
- കൂടുതൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക
- പരിശീലന സമയ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയും സാങ്കേതിക വിദ്യകളെക്കുറിച്ച് അറിയുകയും ചെയ്യുക
- പ്രീ-ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത മോഡലുകൾക്ക് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും
- മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
ഇത് https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-optim.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണ്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
