tabifyp - Dalam Talian di Awan

JADUAL:

NAMA

tabify - tukar fail teks yang dibataskan menjadi jadual teks

SINOPSIS

fail tabify [pilihan].

Pilihan:

-h|--help Tunjukkan bantuan
-c|--komen Tentukan permulaan ulasan (baris tunggal).
-n|--no-headers Andaikan baris pertama ialah data, bukan pengepala
--no-pager Jangan gunakan $ENV{'PAGER'} walaupun ditakrifkan
--strip-quotes Strip " atau ' sekeliling medan
-l|--list Senaraikan medan dalam fail (untuk digunakan dengan -f)
-f|--fields=f1[,f2] Tunjukkan hanya medan dalam senarai dipisahkan koma;
apabila digunakan bersama dengan "tiada pengepala"
senarai itu hendaklah nombor medan (bermula pada 1);
jika tidak, hendaklah nama medan
-w|di mana=f v Gunakan operator Perl "cmp" untuk menyekat output
di mana medan "f" sepadan dengan nilai "v"; boleh diterima
operator termasuk ==, eq, >, >=, <=, dan =~
-v|--menegak Tunjukkan rekod secara menegak
-i|--limit=n Had kepada bilangan rekod yang diberikan
--fs=x Gunakan "x" sebagai pemisah medan
(lalai ialah tab "\t")
--rs=x Gunakan "x" sebagai pemisah rekod
(lalai ialah baris baharu "\n")
--as-html Cipta jadual HTML dan bukannya teks biasa
--headers senarai nama yang dipisahkan koma padanan
bilangan lajur

DESCRIPTION

Skrip ini pada asasnya adalah cara cepat untuk menghuraikan fail teks yang dibataskan dan melihatnya sebagai a
jadual ASCII yang bagus. Dengan memilih tertentu sahaja bidang, menggaji a di mana fasal kepada sahaja
pilih rekod di mana medan sepadan dengan beberapa nilai, dan menggunakan menghadkan untuk melihat sebahagian sahaja
output, anda hampir mempunyai pangkalan data mini bahagian hadapan untuk fail teks ringkas.

CONTOH

Memandangkan fail data seperti ini:

nama,pangkat,no_siri,sedang_hidup,umur
George,General,190293,0,64
Dwight,General,908348,0,75
Attila,Hun,,0,56
Tojo,Emporor,,0,87
Tommy,Jeneral,998110,1,54

Untuk mencari medan yang boleh anda rujuk, gunakan senarai pilihan:

$ tablify --fs ',' -l people.dat
+-----------+-----------+
| Bidang No. | Medan |
+-----------+-----------+
| 1 | nama |
| 2 | pangkat |
| 3 | no_siri |
| 4 | sedang_hidup |
| 5 | umur |
+-----------+-----------+

Untuk mengeluarkan hanya nama dan nombor siri, gunakan bidang pilihan:

$ tablify --fs ',' -f nama, siri_tiada orang.dat
+--------+-----------+
| nama | no_siri |
+--------+-----------+
| George | 190293 |
| Dwight | 908348 |
| Attila | |
| Tojo | |
| Tommy | 998110 |
+--------+-----------+
5 rekod dikembalikan

Untuk mengekstrak medan pertama hingga ketiga dan medan kelima (di mana nombor medan bermula
di "1" -- tip: gunakan senarai pilihan untuk menentukan nombor medan dengan cepat), gunakan sintaks ini
khususnya bidang:

$ tablify --fs ',' -f 1-3,5 orang.dat
+--------+---------+-----------+------+
| nama | pangkat | no_siri | umur |
+--------+---------+-----------+------+
| George | Am | 190293 | 64 |
| Dwight | Am | 908348 | 75 |
| Attila | Hun | | 56 |
| Tojo | Emporor | | 87 |
| Tommy | Am | 998110 | 54 |
+--------+---------+-----------+------+
5 rekod dikembalikan

Untuk memilih hanya yang mempunyai enam nombor siri, gunakan a di mana fasal:

$ tablify --fs ',' -w 'serial_no=~/^\d{6}$/' people.dat
+--------+---------+-----------+-----------+------ +
| nama | pangkat | no_siri | sedang_hidup | umur |
+--------+---------+-----------+-----------+------ +
| George | Am | 190293 | 0 | 64 |
| Dwight | Am | 908348 | 0 | 75 |
| Tommy | Am | 998110 | 1 | 54 |
+--------+---------+-----------+-----------+------ +
3 rekod dikembalikan

Untuk mencari rekod Dwight, anda perlu melakukan ini:

$ tablify --fs ',' -w 'name eq "Dwight"' people.dat
+--------+---------+-----------+-----------+------ +
| nama | pangkat | no_siri | sedang_hidup | umur |
+--------+---------+-----------+-----------+------ +
| Dwight | Am | 908348 | 0 | 75 |
+--------+---------+-----------+-----------+------ +
1 rekod dikembalikan

Untuk mencari nama semua orang yang mempunyai nombor siri yang masih hidup:

$ tablify --fs ',' -f name -w 'is_living==1' -w 'serial_no>0' people.dat
+-------+
| nama |
+-------+
| Tommy |
+-------+
1 rekod dikembalikan

Untuk menapis di luar program dan hanya memformatkan hasil, gunakan "-" sebagai hujah terakhir
untuk memaksa membaca STDIN (dan mungkin menganggap tiada pengepala):

$ grep Rakyat umum.dat | tablify --fs ',' -f 1-3 --no-headers -
+---------+--------+--------+
| Medan1 | Medan2 | Medan3 |
+---------+--------+--------+
| Am | 190293 | 0 |
| Am | 908348 | 0 |
| Am | 998110 | 1 |
+---------+--------+--------+
3 rekod dikembalikan

Apabila berurusan dengan data yang tidak mempunyai nama medan, anda boleh menentukan "tiada pengepala" dan kemudian merujuk kepada
medan mengikut nombor (bermula pada satu), cth:

$ ekor -5 orang.dat | tablify --fs ',' --no-headers -w '3 eq "Umum"' -
+--------+---------+--------+--------+--------+
| Medan1 | Medan2 | Medan3 | Medan4 | Bidang5 |
+--------+---------+--------+--------+--------+
| George | Am | 190293 | 0 | 64 |
| Dwight | Am | 908348 | 0 | 75 |
| Tommy | Am | 998110 | 1 | 54 |
+--------+---------+--------+--------+--------+
3 rekod dikembalikan

Jika fail anda mempunyai banyak medan yang sukar dilihat pada skrin, pertimbangkan untuk menggunakan
paparan menegak dengan "-v" atau "--vertical", cth:

$ tablify --fs ',' -v --hadkan 1 orang.dat
************ Rekod 1 ************
nama: George
pangkat: Jeneral
no siri: 190293
is_living: 0
umur: 64

1 rekod dikembalikan

Gunakan tabifyp dalam talian menggunakan perkhidmatan onworks.net