Ini ialah apl Linux bernama Bayesian Optimization yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai v1.4.2.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Bayesian Optimization dengan OnWorks ini secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN:
Pengoptimuman Bayesian
HURAIAN:
Ini ialah pakej pengoptimuman global terkekang yang dibina berdasarkan inferens bayesian dan proses gaussian, yang cuba mencari nilai maksimum fungsi yang tidak diketahui dalam sesedikit mungkin lelaran. Teknik ini amat sesuai untuk pengoptimuman fungsi kos tinggi, situasi di mana keseimbangan antara penerokaan dan eksploitasi adalah penting. Maklumat yang lebih terperinci, ciri lanjutan lain dan petua tentang penggunaan/pelaksanaan boleh didapati dalam folder contoh. Ikuti buku nota lawatan asas untuk mengetahui cara menggunakan ciri paling penting pakej. Lihat buku nota lawatan lanjutan untuk mengetahui cara menjadikan pakej lebih fleksibel, cara menangani parameter kategori, cara menggunakan pemerhati dan banyak lagi. Terokai pilihan yang menunjukkan keseimbangan antara penerokaan dan eksploitasi serta cara mengawalnya. Terokai buku nota pengurangan domain untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara carian boleh dipercepatkan dengan menukar sempadan parameter secara dinamik.
Ciri-ciri
- Pengoptimuman Bayesian berfungsi dengan membina taburan fungsi posterior
- Semasa anda berulang kali, algoritma mengimbangi keperluan penerokaan dan eksploitasi dengan mengambil kira perkara yang diketahui tentang fungsi sasaran
- Pada setiap langkah Proses Gaussian dipasang pada sampel yang diketahui (titik yang diterokai sebelum ini), dan pengedaran posterior,
- Proses ini direka bentuk untuk meminimumkan bilangan langkah yang diperlukan untuk mencari gabungan parameter yang hampir dengan gabungan optimum
- Pengoptimuman Bayesian adalah paling memadai untuk situasi di mana pensampelan fungsi untuk dioptimumkan adalah usaha yang sangat mahal
- Ini adalah pakej pengoptimuman fungsi, oleh itu bahan pertama dan paling penting, sudah tentu, fungsi yang akan dioptimumkan
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/bayesian-optimization.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.