Ini ialah apl Linux bernama Bootstrap Your Own Latent (BYOL) yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai 0.7.0.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Bootstrap Your Own Latent (BYOL) ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
Bootstrap Laten Anda Sendiri (BYOL)
DESCRIPTION
Pelaksanaan praktikal kaedah yang sangat mudah untuk pembelajaran penyeliaan kendiri yang mencapai teknologi terkini (melepasi SimCLR) tanpa pembelajaran kontras dan perlu menetapkan pasangan negatif. Repositori ini menawarkan modul yang seseorang boleh dengan mudah membungkus mana-mana rangkaian neural berasaskan imej (rangkaian sisa, diskriminator, rangkaian dasar) untuk segera mula mendapat manfaat daripada data imej tidak berlabel. Kini terdapat bukti baharu bahawa penormalan kelompok adalah kunci untuk menjadikan teknik ini berfungsi dengan baik. Kertas kerja baharu telah berjaya menggantikan norma kelompok dengan norma kumpulan + penyeragaman berat, menafikan bahawa statistik kelompok diperlukan untuk BYOL berfungsi. Hanya pasangkan rangkaian saraf anda, nyatakan (1) dimensi imej serta (2) nama (atau indeks) lapisan tersembunyi, yang outputnya digunakan sebagai perwakilan terpendam yang digunakan untuk latihan diselia sendiri.
Ciri-ciri
- Pelaksanaan praktikal kaedah yang sangat mudah
- Norma kumpulan + penyeragaman berat
- Hanya pasangkan rangkaian saraf anda
- BYOL tidak memerlukan pengekod sasaran untuk menjadi purata bergerak eksponen pengekod dalam talian
- Ambil benam atau unjuran
- Tanpa pembelajaran kontrastif
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/bootstrap-latent-byol.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
