Ini ialah apl Linux bernama fastai yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai v2.7.13sourcecode.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian aplikasi bernama fastai ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
fastai
DESCRIPTION
fastai ialah perpustakaan pembelajaran mendalam yang menyediakan pengamal komponen peringkat tinggi yang boleh dengan cepat dan mudah memberikan hasil terkini dalam domain pembelajaran mendalam standard, dan menyediakan penyelidik dengan komponen peringkat rendah yang boleh dicampur dan dipadankan untuk membina pendekatan baru. Ia bertujuan untuk melakukan kedua-dua perkara tanpa kompromi yang ketara dalam kemudahan penggunaan, fleksibiliti atau prestasi. Ini boleh dilakukan berkat seni bina berlapis dengan teliti, yang menyatakan corak asas biasa bagi banyak pembelajaran mendalam dan teknik pemprosesan data dari segi abstraksi yang dipisahkan. Abstraksi ini boleh dinyatakan secara ringkas dan jelas dengan memanfaatkan kedinamikan bahasa Python yang mendasari dan fleksibiliti perpustakaan PyTorch. fastai dianjurkan berdasarkan dua matlamat reka bentuk utama: mudah didekati dan cepat produktif, di samping boleh digodam dan dikonfigurasikan secara mendalam. Ia dibina di atas hierarki API peringkat rendah yang menyediakan blok binaan boleh gubah.
Ciri-ciri
- Pustaka penglihatan komputer yang dioptimumkan GPU yang boleh dilanjutkan dalam Python tulen
- Pengoptimum yang memfaktorkan semula fungsi biasa pengoptimum moden kepada dua bahagian asas, membolehkan algoritma pengoptimuman dilaksanakan dalam 4–5 baris kod
- Sistem panggil balik 2 hala baharu yang boleh mengakses mana-mana bahagian data, model atau pengoptimum dan mengubahnya pada bila-bila masa semasa latihan
- API blok data baharu
- Sistem penghantaran jenis baharu untuk Python bersama-sama dengan hierarki jenis semantik untuk tensor
- memudahkan latihan jaring saraf yang pantas dan tepat menggunakan amalan terbaik moden
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/fastai.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
