Ini ialah apl Linux bernama PML yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai v2.3.0.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama PML ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
PML
DESCRIPTION
Pustaka ini mengandungi 9 modul, setiap satunya boleh digunakan secara berasingan dalam pangkalan kod sedia ada anda, atau digabungkan bersama untuk aliran kerja kereta api/ujian yang lengkap. Untuk mengira kerugian dalam gelung latihan anda, masukkan benam yang dikira oleh model anda dan label yang sepadan. Benam hendaklah mempunyai saiz (N, saiz_benam) dan label hendaklah mempunyai saiz (N), dengan N ialah saiz kelompok. TripletMarginLoss mengira semua triplet yang mungkin dalam kumpulan, berdasarkan label yang anda masukkan ke dalamnya. Pasangan anchor-positif dibentuk oleh benam yang berkongsi label yang sama, dan pasangan anchor-negatif dibentuk oleh benam yang mempunyai label yang berbeza. Fungsi kehilangan boleh disesuaikan menggunakan jarak, pengurang dan penyelaras. Dalam rajah di bawah, seorang pelombong menemui indeks pasangan keras dalam satu kelompok. Ini digunakan untuk mengindeks ke dalam matriks jarak, dikira oleh objek jarak. Untuk rajah ini, fungsi kehilangan adalah berasaskan pasangan, jadi ia mengira kerugian setiap pasangan.
Ciri-ciri
- Sesuaikan fungsi kehilangan
- Gunakan fungsi kehilangan untuk pembelajaran tanpa pengawasan / penyeliaan sendiri
- Obor versi PyTorch yang diperlukan >= 1.6
- Pembangunan dilakukan pada cawangan dev
- Kod diformat menggunakan hitam dan isort
- Anda boleh menentukan jenis data ujian dan peranti ujian sebagai pembolehubah persekitaran
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/pml.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
