Ini ialah apl Linux bernama PyG yang keluaran terbaharunya boleh dimuat turun sebagai PyG2.4.0_Modelcompilation,on-diskdatasets,hierarchicalsamplingsourcecode.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama PyG ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
PyG
DESCRIPTION
PyG (PyTorch Geometric) ialah perpustakaan yang dibina di atas PyTorch untuk menulis dan melatih Rangkaian Neural Graf (GNN) dengan mudah untuk pelbagai aplikasi yang berkaitan dengan data berstruktur. Ia terdiri daripada pelbagai kaedah untuk pembelajaran mendalam pada graf dan struktur tidak teratur lain, juga dikenali sebagai pembelajaran mendalam geometri, daripada pelbagai kertas kerja yang diterbitkan. Selain itu, ia terdiri daripada pemuat kumpulan mini yang mudah digunakan untuk beroperasi pada banyak graf gergasi kecil dan tunggal, sokongan berbilang GPU, sokongan DataPipe, pembelajaran graf teragih melalui Quiver, sejumlah besar set data penanda aras biasa (berdasarkan antara muka untuk mencipta sendiri), pengurus percubaan GraphGym, dan perubahan yang berguna, kedua-duanya untuk pembelajaran pada graf arbitrari serta pada jerat 3D atau awan titik. Apa yang diperlukan ialah 10-20 baris kod untuk bermula dengan melatih model GNN (lihat bahagian seterusnya untuk lawatan pantas).
Ciri-ciri
- API yang mudah digunakan dan bersatu
- Model GNN yang komprehensif dan diselenggara dengan baik
- Fleksibiliti yang hebat
- Model GNN dunia sebenar berskala besar
- Integrasi GraphGym
- Latih model GNN anda sendiri
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/pyg.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
