Ini ialah apl Linux bernama Thinc yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai v8.2.1_SupportPython3.12.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Thinc ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN:
nipis
HURAIAN:
Thinc ialah perpustakaan pembelajaran mendalam yang ringan yang menawarkan API pengaturcaraan yang elegan, disemak jenis dan berfungsi untuk mengarang model, dengan sokongan untuk lapisan yang ditakrifkan dalam rangka kerja lain seperti PyTorch, TensorFlow dan MXNet. Anda boleh menggunakan Thinc sebagai lapisan antara muka, kit alat kendiri atau cara yang fleksibel untuk membangunkan model baharu. Versi sebelumnya Thinc telah berjalan secara senyap dalam pengeluaran di beribu-ribu syarikat, melalui kedua-dua spaCy dan Prodigy. Kami menulis versi baharu untuk membolehkan pengguna mengarang, mengkonfigurasi dan menggunakan model tersuai yang dibina dengan rangka kerja kegemaran mereka. Beralih antara model PyTorch, TensorFlow dan MXNet tanpa menukar aplikasi anda, atau cipta kacukan mutan menggunakan pertukaran tatasusunan sifar salinan. Membangunkan lebih cepat dan menangkap pepijat lebih cepat dengan pemeriksaan jenis yang canggih. Cuba untuk menghantar tatasusunan 1 dimensi ke dalam model yang menjangkakan dua dimensi? Itu ralat jenis. Editor anda boleh mengambilnya apabila kod itu meninggalkan jari anda.
Ciri-ciri
- Taip-semak definisi model anda dengan jenis tersuai dan pemalam mypy
- Balut model PyTorch, TensorFlow dan MXNet untuk digunakan dalam rangkaian anda
- Pendekatan pengaturcaraan fungsian ringkas untuk definisi model, menggunakan komposisi dan bukannya warisan
- Tatatanda infix tersuai pilihan melalui lebihan muatan operator
- Sistem konfigurasi bersepadu untuk menerangkan pokok objek dan hiperparameter
- Pilihan hujung belakang yang boleh dipanjangkan
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/thinc.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.