Ini ialah aplikasi Linux bernama tvm yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai ApacheTVMv0.11.1.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian aplikasi bernama tvm ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
tvm
DESCRIPTION
Apache TVM ialah rangka kerja pengkompil pembelajaran mesin sumber terbuka untuk CPU, GPU dan pemecut pembelajaran mesin. Ia bertujuan untuk membolehkan jurutera pembelajaran mesin mengoptimumkan dan menjalankan pengiraan dengan cekap pada mana-mana bahagian belakang perkakasan. Visi Projek TVM Apache adalah untuk menjadi tuan rumah kepada komuniti pakar dan pengamal yang pelbagai dalam pembelajaran mesin, penyusun dan seni bina sistem untuk membina rangka kerja sumber terbuka yang boleh diakses, boleh diperluas dan automatik yang mengoptimumkan model pembelajaran mesin semasa dan baru muncul untuk sebarang perkakasan. platform. Kompilasi model pembelajaran mendalam dalam Keras, MXNet, PyTorch, Tensorflow, CoreML, DarkNet dan banyak lagi. Mula menggunakan TVM dengan Python hari ini, bina susunan pengeluaran menggunakan C++, Rust atau Java pada hari berikutnya.
Ciri-ciri
- Penyusunan model pembelajaran mendalam ke dalam modul boleh guna minimum
- Infrastruktur untuk menjana dan mengoptimumkan model secara automatik pada lebih banyak bahagian belakang dengan prestasi yang lebih baik
- Penyusunan dan masa jalan yang minimum biasanya membuka kunci beban kerja ML pada perkakasan sedia ada
- CPU, GPU, penyemak imbas, mikropengawal, FPGA dan banyak lagi
- Menjana dan mengoptimumkan operator tensor secara automatik pada lebih banyak bahagian belakang
- TVM mengguna pakai model apache committer
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/tvm.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
