Ini ialah apl Windows bernama Autograd yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai 1.0.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Autograd ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
Autograd
DESCRIPTION
Autograd secara automatik boleh membezakan kod Python dan Numpy asli. Ia boleh mengendalikan subset besar ciri Python, termasuk gelung, ifs, rekursi dan penutupan, malah ia boleh mengambil derivatif terbitan terbitan. Ia menyokong pembezaan mod songsang (aka backpropagation), yang bermaksud ia boleh mengambil kecerunan fungsi bernilai skalar dengan cekap berkenaan dengan argumen bernilai tatasusunan, serta pembezaan mod hadapan, dan kedua-duanya boleh digubah sewenang-wenangnya. Aplikasi utama Autograd yang dimaksudkan ialah pengoptimuman berasaskan kecerunan. Untuk maklumat lanjut, lihat tutorial dan direktori contoh. Kita boleh terus membezakan seberapa banyak kali yang kita suka, dan menggunakan vektorisasi numpy bagi fungsi bernilai skalar merentas banyak nilai input yang berbeza.
Ciri-ciri
- Jaring saraf mudah
- Jaringan saraf konvolusi
- Jaringan saraf berulang
- LSTM
- Mesin Turing Neural
- Merambat balik melalui simulasi bendalir
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/autograd.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
