Ini ialah apl Windows bernama Averaged N-Dependence Estimators - AnDE yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai AnDE1.2.1.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl ini bernama Averaged N-Dependence Estimators - AnDE dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
Penganggar Pergantungan N Purata - AnDE
Ad
DESCRIPTION
Penganggar Kebergantungan N Purata (A1DE dan A2DE) mencapai pengelasan yang sangat tepat dengan membuat purata ke atas semua ruang kecil model alternatif seperti Bayes naif yang mempunyai andaian kebebasan yang lebih lemah (dan dengan itu kurang memudaratkan) daripada Bayes naif. Algoritma yang terhasil adalah cekap dari segi pengiraan sambil menyampaikan klasifikasi yang sangat tepat pada banyak tugas pembelajaran. Untuk maklumat lanjut, lihat, G. Webb, J. Boughton, Z. Wang (2005). Not So Naive Bayes: Mengagregatkan Penganggar Satu Pergantungan. Pembelajaran Mesin. 58(1):5-24 dan G.I. Webb, J. Boughton, F. Zheng, K.M. Ting dan H. Salem (2012). Belajar melalui ekstrapolasi daripada taburan kebarangkalian marginal kepada pelbagai penuh: pengelasan {Bayesian} yang semakin naif. Pembelajaran Mesin. 86(2):233-272.Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/averagedndepend/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
