Ini ialah apl Windows bernama DeepLearningProject yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai FirstreleaseoftheDeepLearningProject.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian aplikasi bernama DeepLearningProject dengan OnWorks ini secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
DeepLearningProject
DESCRIPTION
Tutorial ini cuba melakukan perkara yang tidak dilakukan oleh kebanyakan tutorial Pembelajaran Mesin yang tersedia dalam talian. Ia bukan tutorial 30 minit yang mengajar anda cara "Melatih rangkaian saraf anda sendiri" atau "Belajar pembelajaran mendalam dalam masa kurang dari 30 minit". Ia adalah saluran paip penuh yang perlu anda lakukan jika anda benar-benar bekerja dengan pembelajaran mesin - memperkenalkan anda kepada semua bahagian, dan semua keputusan dan butiran pelaksanaan yang perlu dibuat. Set data bukanlah salah satu set standard seperti MNIST atau CIFAR, anda akan menjadikan set data anda sendiri. Kemudian anda akan melalui beberapa algoritma pembelajaran mesin konvensional, sebelum akhirnya sampai ke pembelajaran mendalam! Pada musim luruh tahun 2016, saya adalah Felo Pengajar (TA versi Harvard) untuk kelas siswazah mengenai "Topik Lanjutan dalam Sains Data (CS209/109)" di Universiti Harvard. Saya bertanggungjawab untuk mereka bentuk projek kelas yang diberikan kepada pelajar, dan tutorial ini telah dibina di atas projek yang saya reka untuk kelas.
Ciri-ciri
- Sediakan persekitaran conda dalam buku nota jupyter
- Sediakan bekas docker dengan docker-compose
- Anda boleh menambah pakej conda atau pip pada imej
- Memperkenalkan pembaca kepada keseluruhan saluran pembelajaran mesin dari awal
- Repositori mempunyai fail konfigurasi conda yang akan menjadikan penyediaan sangat mudah
- Cipta persekitaran konda baharu
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/deeplearningproject.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
