Ini ialah apl Windows bernama Imagen - Pytorch yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai 1.25.11sourcecode.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Imagen - Pytorch dengan OnWorks ini secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
Imagen - Pytorch
DESCRIPTION
Pelaksanaan Imagen, Rangkaian Neural Text-to-Image Google yang mengalahkan DALL-E2, dalam Pytorch. Ia adalah SOTA baharu untuk sintesis teks ke imej. Dari segi seni bina, ia sebenarnya lebih mudah daripada DALL-E2. Ia terdiri daripada DDPM berlatarkan yang dikondisikan pada benam teks daripada model T5 terlatih yang besar (rangkaian perhatian). Ia juga mengandungi keratan dinamik untuk panduan bebas pengelas yang lebih baik, penyaman tahap hingar dan reka bentuk unit yang cekap memori. Nampaknya CLIP atau rangkaian sebelumnya tidak diperlukan lagi. Dan penyelidikan diteruskan. Untuk latihan yang lebih mudah, anda boleh terus membekalkan rentetan teks dan bukannya prapengiraan pengekodan teks. (Walaupun untuk tujuan penskalaan, anda pasti mahu membuat prakiraan pembenaman tekstual + topeng)
Ciri-ciri
- Bilangan kapsyen teks mesti sepadan dengan saiz kelompok imej
- Dengan kelas pembalut ImagenTrainer, purata bergerak eksponen untuk semua U-net dalam DDPM berlatarkan akan diuruskan secara automatik apabila memanggil kemas kini
- Anda juga boleh melatih Imagen tanpa teks (penjanaan imej tanpa syarat)
- Anda juga boleh bergantung pada ImagenTrainer untuk melatih kejadian DataLoader secara automatik
- Hasilkan imej dengan sebarang gesaan teks menggunakan satu baris arahan
- Imagen menggunakan algoritma yang dipanggil Bimbingan Percuma Pengelas
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/imagen-pytorch.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
