Ini ialah apl Windows bernama NannyML yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai v0.8.5.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama NannyML ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
PengasuhML
DESCRIPTION
NannyML ialah pustaka python sumber terbuka yang membolehkan anda menganggarkan prestasi model pasca penempatan (tanpa akses kepada sasaran), mengesan hanyutan data dan secara bijak memautkan makluman hanyut data kembali kepada perubahan dalam prestasi model. Dibina untuk saintis data, NannyML mempunyai antara muka yang mudah digunakan dan visualisasi interaktif, sepenuhnya model-agnostik dan pada masa ini menyokong semua kes penggunaan klasifikasi jadual. NannyML menutup gelung dengan pemantauan prestasi dan sains data pasca penyebaran, memperkasakan saintis data untuk memahami dengan cepat dan mengesan kegagalan model senyap secara automatik. Dengan menggunakan NannyML, saintis data akhirnya boleh mengekalkan keterlihatan dan kepercayaan sepenuhnya terhadap model pembelajaran mesin mereka yang digunakan. Apabila hasil sebenar model ramalan yang digunakan anda ditangguhkan, atau walaupun apabila label sasaran selepas penempatan tidak ada sepenuhnya, anda boleh menggunakan algoritma CBPE NannyML untuk menganggar prestasi model.
Ciri-ciri
- Anggaran prestasi dan pemantauan
- Tamatkan malam tanpa tidur yang disebabkan oleh tidak mengetahui prestasi model anda
- Menganalisis hanyutan data dan prestasi model dari semasa ke semasa
- Temui punca mengapa model anda tidak berprestasi seperti yang diharapkan
- Tiada keletihan berjaga-jaga! Bertindak balas hanya apabila perlu jika prestasi model terjejas
- Persediaan yang tidak menyakitkan dalam sebarang persekitaran
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/nannyml.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
