Ini ialah apl Windows bernama SageMaker Experiments Python SDK yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai SagemakerExperimentSDKv0.1.43.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama SageMaker Experiments Python SDK dengan OnWorks ini secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
SDK Python Eksperimen SageMaker
DESCRIPTION
Penjejakan percubaan dalam Kerja Latihan SageMaker, Kerja Pemprosesan dan Buku Nota. Eksperimen SageMaker ialah perkhidmatan AWS untuk menjejaki Eksperimen pembelajaran mesin. SDK Python Eksperimen SageMaker ialah antara muka peringkat tinggi untuk perkhidmatan ini yang membantu anda menjejak maklumat Eksperimen menggunakan Python. Penjejakan percubaan menguatkan persekitaran pembangunan bersepadu pembelajaran mesin Amazon SageMaker Studio. Eksperimen: Koleksi Percubaan yang berkaitan. Tambahkan Percubaan pada Eksperimen yang ingin anda bandingkan bersama. Percubaan: Penerangan tentang aliran kerja pembelajaran mesin berbilang langkah. Setiap langkah dalam aliran kerja diterangkan oleh Komponen Percubaan. Tiada hubungan antara Komponen Percubaan seperti memesan. Komponen Percubaan: Penerangan tentang satu langkah dalam aliran kerja pembelajaran mesin. Contohnya pembersihan data, pengekstrakan ciri, latihan model, penilaian model, dsb.
Ciri-ciri
- Pengurus konteks Python untuk mengelog maklumat tentang TrialComponent tunggal
- Urus Eksperimen, Percubaan dan Komponen Percubaan dalam skrip, program dan buku nota Python
- Tambahkan maklumat penjejakan pada buku nota SageMaker, membolehkan anda memodelkan buku nota anda dalam Eksperimen SageMaker sebagai aliran kerja ML berbilang langkah
- Rekod maklumat percubaan dari dalam Kerja Latihan dan Pemprosesan SageMaker anda yang sedang berjalan
- Perpustakaan ini dilesenkan di bawah Lesen Apache 2.0
- Bukti kelayakan akaun AWS tersedia dalam persekitaran untuk digunakan oleh pelanggan boto3
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/sagemaker-exp-pyth-sdk.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
