Dit is de Linux-app genaamd bert4keras waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als WenDingBanBenv0.11.1.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam bert4keras gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
bert4keras
PRODUCTBESCHRIJVING
Onze lichte herimplementatie van Bert voor Keras. Een schonere, lichtere versie van Bert voor Keras. Dit is de keras-versie van de transformatormodelbibliotheek die opnieuw is geïmplementeerd door de auteur en streeft ernaar transformator en keras te combineren met zo schoon mogelijke code. De oorspronkelijke bedoeling van dit project is voor het gemak van aanpassing en aanpassing, dus het kan regelmatig worden bijgewerkt. Laad de vooraf getrainde gewichten van bert/roberta/albert voor fijnafstemming. Implementeer het aandachtsmasker dat vereist is door het taalmodel en seq2seq. Pre-trainingscode vanaf nul (ondersteunt TPU, multi-GPU, zie betreffende). Compatibel met keras, tf.keras.
Kenmerken
- Compatibel met keras, tf.keras
- Rijke voorbeelden
- Laad de vooraf getrainde gewichten van bert/roberta/albert voor finetune
- Implementeer het aandachtsmasker dat vereist is door het taalmodel en seq2seq
- Pre-trainingscode vanaf nul
- Ondersteuning voor TPU, multi-GPU, zie vooropleiding
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/bert4keras.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
