Dit is de Linux-app genaamd DALI waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als DALIv1.23.0.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam DALI gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
DALI
PRODUCTBESCHRIJVING
De NVIDIA Data Loading Library (DALI) is een bibliotheek voor het laden en voorbewerken van gegevens om deep learning-toepassingen te versnellen. Het biedt een verzameling sterk geoptimaliseerde bouwstenen voor het laden en verwerken van beeld-, video- en audiogegevens. Het kan worden gebruikt als een draagbare drop-in-vervanging voor ingebouwde dataladers en data-iterators in populaire deep learning-frameworks. Deep learning-applicaties vereisen complexe pijplijnen voor gegevensverwerking met meerdere fasen, waaronder laden, decoderen, bijsnijden, vergroten/verkleinen en vele andere augmentaties. Deze pijplijnen voor gegevensverwerking, die momenteel op de CPU worden uitgevoerd, zijn een knelpunt geworden, waardoor de prestaties en schaalbaarheid van training en inferentie worden beperkt. DALI pakt het probleem van de CPU-bottleneck aan door de gegevensvoorverwerking over te dragen aan de GPU. Bovendien vertrouwt DALI op zijn eigen uitvoeringsengine, gebouwd om de doorvoer van de invoerpijplijn te maximaliseren.
Kenmerken
- Gebruiksvriendelijke Python API in functionele stijl
- Ondersteuning voor meerdere gegevensformaten
- Overdraagbaar in populaire deep learning-frameworks
- Ondersteunt CPU- en GPU-uitvoering
- Schaalbaar over meerdere GPU's
- Met flexibele grafieken kunnen ontwikkelaars aangepaste pijplijnen maken
Programmeertaal
C + +
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/dali.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
