Dit is de Linux-app met de naam HCRF-bibliotheek (inclusief CRF en LDCRF) om online in Linux te draaien waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als HCRF2.0b.tar. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam HCRF-bibliotheek (inclusief CRF en LDCRF) online uit om gratis online in Linux met OnWorks te draaien.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
HCRF-bibliotheek (inclusief CRF en LDCRF) om online in Linux te draaien
Ad
PRODUCTBESCHRIJVING
C ++, Matlab en Python-bibliotheek voor Hidden-state Conditional Random Fields. Implementeert 3 algoritmen: LDCRF, HCRF en CRF. Voor Windows en Linux, 32- en 64-bits. Geoptimaliseerd voor multithreading. Werkt met schaarse of dichte invoerfuncties.Kenmerken
- Matlab Binaries van de nieuwste versie (3.0a) zijn opgenomen in de matlab-toolbox: MLToolbox (zoals hier te zien: https://sourceforge.net/projects/mltoolbox/)
- HCRF_full-versie bevat afhankelijkheden van derden. Noteer hun individuele licentiebestanden voordat u ze verspreidt.
Toehoorders
Ontwikkelaars, Wetenschap/Onderzoek
Gebruikersinterface
Opdrachtregel
Programmeertaal
C++, MATLAB, Python
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/hcrf/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
