Dit is de Linux-app genaamd MACE waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als v1.1.1.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik deze app genaamd MACE met OnWorks gratis online.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
FOELIE
PRODUCTBESCHRIJVING
Mobile AI Compute Engine (of kortweg MACE) is een deep learning inferentieraamwerk dat is geoptimaliseerd voor mobiel heterogeen computergebruik op Android-, iOS-, Linux- en Windows-apparaten. Runtime is geoptimaliseerd met NEON, OpenCL en Hexagon, en het Winograd-algoritme is geïntroduceerd om convolutiebewerkingen te versnellen. De initialisatie is ook geoptimaliseerd om sneller te zijn. Chip-afhankelijke energie-opties zoals big.LITTLE-planning, Adreno GPU-hints zijn opgenomen als geavanceerde API's. UI-responsiviteitsgarantie is soms verplicht bij het uitvoeren van een model. Een mechanisme zoals het automatisch breken van de OpenCL-kernel in kleine eenheden is geïntroduceerd om een betere voorrang te geven aan de UI-renderingtaak. Optimalisatie van geheugentoewijzing op grafiekniveau en hergebruik van buffers worden ondersteund. De kernbibliotheek probeert een minimum aan externe afhankelijkheden te behouden om de voetafdruk van de bibliotheek klein te houden.
Kenmerken
- Modelbescherming heeft sinds het begin van het ontwerp de hoogste prioriteit
- Er worden verschillende technieken geïntroduceerd, zoals het converteren van modellen naar C++-code en letterlijke verduisteringen
- Goede dekking van recente Qualcomm, MediaTek, Pinecone en andere op ARM gebaseerde chips
- CPU-runtime ondersteunt Android, iOS en Linux
- De modelformaten TensorFlow, Caffe en ONNX worden ondersteund.
- Runtime is geoptimaliseerd met NEON, OpenCL en Hexagon
Programmeertaal
C + +
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/mace.mirror/. Het is gehost in OnWorks zodat het op de eenvoudigste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
