Dit is de Linux-app genaamd Miller waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als miller-6.9.0-windows-386.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam Miller gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
Molenaar
PRODUCTBESCHRIJVING
Miller is als awk, sed, cut, join en sort voor dataformaten zoals CSV, TSV, JSON, JSON Lines en positioneel geïndexeerd. Met Miller kunt u benoemde velden gebruiken zonder positionele indexen te hoeven tellen, met behulp van bekende formaten zoals CSV, TSV, JSON, JSON Lines en positioneel geïndexeerd. Vervolgens kunt u direct nieuwe velden toevoegen die functies zijn van bestaande velden, velden neerzetten, sorteren, statistisch aggregeren, mooi afdrukken en meer. Miller werkt op sleutel-waarde-paargegevens, terwijl de bekende Unix-tools werken op integer-geïndexeerde velden: als de natuurlijke gegevensstructuur voor laatstgenoemde de array is, dan is Millers natuurlijke gegevensstructuur de invoeggeordende hash-kaart. Miller verwerkt een verscheidenheid aan gegevensformaten, inclusief maar niet beperkt tot de bekende CSV-, TSV- en JSON/JSON-lijnen. (Miller kan ook positioneel geïndexeerde gegevens verwerken!)
Kenmerken
- Miller is multifunctioneel: het is handig voor het opschonen van gegevens, gegevensreductie, statistische rapportage, devops, systeembeheer, verwerking van logbestanden, formaatconversie en nabewerking van databasequery's
- U kunt Miller gebruiken om logbestandgegevens op te sporen en te vermengen, inclusief het selecteren van relevante substreams, en vervolgens CSV-indeling te produceren en die in all-in-memory/dataframe-hulpprogramma's te laden voor verdere statistische en/of grafische verwerking
- Miller is een aanvulling op data-analysetools zoals R, panda's, enz.: u kunt Miller gebruiken om uw gegevens op te schonen en voor te bereiden. Hoewel u de basisstatistieken volledig in Miller kunt uitvoeren, kunt u dankzij de streaming-datafunctie en single-pass-algoritmen zeer grote datasets verkleinen
- Miller is een aanvulling op SQL-databases: u kunt gegevens aan de clientzijde opdelen, verdelen en opnieuw formatteren op weg naar of uit een database. U kunt ook profiteren van enkele van de voordelen van databases voor snelle, eenmalige taken zonder configuratie, wanneer u snel wat gegevens in schijfbestanden moet opvragen
- Miller gaat ook verder dan de klassieke Unix-tools door volledig in onze moderne, no-SQL-wereld te stappen: dankzij de essentiële eigenschap van record-heterogeniteit kan Miller werken met gegevens waarbij records met verschillende schema's (veldnamen) worden afgewisseld
- Miller is aan het streamen: de meeste bewerkingen hebben slechts één record tegelijk in het geheugen nodig, in plaats van dat alle invoer wordt opgenomen voordat er enige uitvoer wordt geproduceerd. Voor die operaties die een diepere retentie vereisen
Programmeertaal
Go
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/miller.mirror/. Het is gehost in OnWorks zodat het op de eenvoudigste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
