Dit is de Linux-app genaamd Oryx waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als Oryx2.8.0.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app genaamd Oryx gratis uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
Grote Afrikaanse antilope
PRODUCTBESCHRIJVING
Oryx 2 is een realisatie van de lambda-architectuur gebouwd op Apache Spark en Apache Kafka, maar met specialisatie voor real-time grootschalige machine learning. Het is een raamwerk voor het bouwen van applicaties, maar omvat ook verpakte end-to-end-applicaties voor collaboratieve filtering, classificatie, regressie en clustering. De applicatie is geschreven in Java, met behulp van Apache Spark, Hadoop, Tomcat, Kafka, Zookeeper en meer. Configuratie maakt gebruik van een enkel Typesafe Config-configuratiebestand, waarin applicaties een volledige implementatie van het systeem configureren. Dit omvat implementaties van belangrijke interfaceklassen die de batch-, snelheids- en serveerlogica implementeren. Applicaties verpakken en implementeren hun implementaties bij elke instantie van de laagbinaire bestanden. Elk hiervan is een uitvoerbare Java .jar die alle noodzakelijke services start.
Voordelen
- Generieke lambda-architectuurlaag, die batch-/snelheids-/servinglagen biedt, die niet specifiek is voor machine learning
- Specialisatie bovenop het leveren van ML-abstracties voor hyperparameterselectie, enz.
- End-to-end implementatie van dezelfde standaard ML-algoritmen als een applicatie (ALS, willekeurige beslissingsbossen, k-means) bovenaan
- Het datatransportmechanisme is een Apache Kafka-onderwerp
- De snelheidslaag wordt geïmplementeerd als een Spark Streaming-proces
- De batchlaag wordt geïmplementeerd als een Spark Streaming-proces op een Hadoop-cluster
Programmeertaal
Java
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/oryx.mirror/. Het is gehost in OnWorks zodat het op de eenvoudigste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
