Dit is de Linux-app genaamd SageMaker Experiments Python SDK waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als SagemakerExperimentSDKv0.1.43.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam SageMaker Experiments Python SDK gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
SageMaker Experimenteert Python SDK
PRODUCTBESCHRIJVING
Experimenten volgen in SageMaker Training Jobs, Processing Jobs en Notebooks. SageMaker Experiments is een AWS-service voor het volgen van machine learning-experimenten. De Python SDK van SageMaker Experiments is een interface op hoog niveau voor deze service waarmee u informatie over experimenten kunt volgen met behulp van Python. Het volgen van experimenten drijft de geïntegreerde ontwikkelomgeving voor machine learning Amazon SageMaker Studio aan. Experiment: een verzameling gerelateerde proeven. Voeg proeven toe aan een experiment dat u met elkaar wilt vergelijken. Proefversie: een beschrijving van een machine learning-workflow met meerdere stappen. Elke stap in de workflow wordt beschreven door een proefcomponent. Er is geen relatie tussen proefcomponenten zoals bestellen. Proefcomponent: een beschrijving van een enkele stap in een machine learning-workflow. Bijvoorbeeld het opschonen van gegevens, het extraheren van functies, modeltraining, modelevaluatie, enz.
Kenmerken
- Python-contextmanager voor het loggen van informatie over een enkele TrialComponent
- Beheer experimenten, proefversies en proefcomponenten binnen Python-scripts, programma's en notebooks
- Voeg trackinginformatie toe aan een SageMaker-notebook, zodat u uw notebook in SageMaker-experimenten kunt modelleren als een multi-step ML-workflow
- Leg experimentinformatie vast vanuit uw lopende SageMaker-trainings- en verwerkingstaken
- Deze bibliotheek is gelicentieerd onder de Apache 2.0-licentie
- AWS-accountreferenties zijn beschikbaar in de omgeving voor gebruik door de boto3-client
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/sagemaker-exp-pyth-sdk.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
