Dit is de Linux-app genaamd SageMaker Inference Toolkit waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als v1.10.0.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app genaamd SageMaker Inference Toolkit met OnWorks gratis online uit.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
SageMaker Inferentie Toolkit
PRODUCTBESCHRIJVING
Lever machine learning-modellen in een Docker-container met behulp van Amazon SageMaker. Amazon SageMaker is een volledig beheerde service voor workflows op het gebied van datawetenschap en machine learning (ML). U kunt Amazon SageMaker gebruiken om het proces van het bouwen, trainen en implementeren van ML-modellen te vereenvoudigen. Zodra u een getraind model hebt, kunt u dit opnemen in een Docker-container die uw inferentiecode uitvoert. Een container biedt een effectief geïsoleerde omgeving en zorgt voor een consistente runtime, ongeacht waar de container wordt ingezet. Door uw model en code in containers te plaatsen, kunt u uw model snel en betrouwbaar implementeren. De SageMaker Inference Toolkit implementeert een model serving stack en kan eenvoudig worden toegevoegd aan elke Docker-container, waardoor deze kan worden ingezet in SageMaker. De serverstack van deze bibliotheek is gebouwd op Multi Model Server en kan uw eigen modellen bedienen of de modellen die u op SageMaker hebt getraind met behulp van machine learning-frameworks met native SageMaker-ondersteuning.
Kenmerken
- De serverstapel van deze bibliotheek is gebouwd op Multi Model Server
- Bedien uw eigen modellen of die u op SageMaker hebt getraind met behulp van machine learning-frameworks met native SageMaker-ondersteuning
- Als u een vooraf gebouwde SageMaker Docker-afbeelding gebruikt voor gevolgtrekking, is deze bibliotheek mogelijk al opgenomen
- Implementeer een handlerservice die wordt uitgevoerd door de modelserver
- Implementeer een dienend ingangspunt, waarmee de modelserver wordt gestart
- Deze bibliotheek is gelicentieerd onder de Apache 2.0-licentie
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/sagemaker-infer-toolkit.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
