Dit is de Linux-app genaamd SAHI waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als v0.11.13.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam SAHI gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
SAHI
PRODUCTBESCHRIJVING
Een lichtgewicht vision-bibliotheek voor het uitvoeren van grootschalige objectdetectie en segmentatie van instanties. Objectdetectie en instantiesegmentatie zijn verreweg de belangrijkste toepassingsgebieden in Computer Vision. Detectie van kleine objecten en gevolgtrekking op grote afbeeldingen zijn echter nog steeds belangrijke problemen bij praktisch gebruik. Hier komt de SAHI om ontwikkelaars te helpen deze echte problemen op te lossen met veel vision-hulpprogramma's. Detectie van kleine objecten en objecten ver weg in de scène is een grote uitdaging bij bewakingstoepassingen. Dergelijke objecten worden weergegeven door een klein aantal pixels in het beeld en missen voldoende details, waardoor ze moeilijk te detecteren zijn met conventionele detectoren. In dit werk wordt een open-source framework genaamd Slicing Aided Hyper Inference (SAHI) voorgesteld dat een generieke slicing aided inference en fijnafstemmingspijplijn biedt voor detectie van kleine objecten.
Kenmerken
- Voer gesneden/standaard video-/beeldvoorspelling uit
- Voer gesegmenteerde/standaardvoorspellingen uit met elk yolov5/mmdet/detectron2/huggingface-model en verken de resultaten in de fiftyone-app
- Snijd automatisch COCO-annotatie- en afbeeldingsbestanden
- Verken meerdere voorspellingsresultaten op uw COCO-dataset met eenenvijftig ui, gerangschikt op aantal verkeerde detecties
- Evalueer klassikaal COCO AP en AR voor gegeven voorspellingen en grondwaarheid
- Bereken en exporteer veel foutanalyseplots
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/sahi.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
