EngelsFransSpaans

OnWorks-favicon

SOD-download voor Linux

Gratis download SOD Linux-app om online te draaien in Ubuntu online, Fedora online of Debian online

Dit is de Linux-app genaamd SOD waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als SOD1.1.9Release.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.

Download en voer deze app met de naam SOD gratis online uit met OnWorks.

Volg deze instructies om deze app uit te voeren:

- 1. Download deze applicatie op uw pc.

- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.

- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.

- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.

- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.

- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.

SCREENSHOTS

Ad


ZODE


PRODUCTBESCHRIJVING

SOD is een ingebedde, moderne, platformonafhankelijke softwarebibliotheek voor computervisie en machine learning die een reeks API's blootlegt voor diep leren, geavanceerde media-analyse en -verwerking, waaronder real-time objectdetectie van meerdere klassen en modeltraining op ingebedde systemen met beperkte computerbronnen en IoT-apparaten. SOD is gebouwd om een ​​gemeenschappelijke infrastructuur te bieden voor computer vision-toepassingen en om het gebruik van machineperceptie in zowel open source als commerciële producten te versnellen. SOD implementeert state-of-the-art computer vision-algoritmen die verplicht blijken te zijn in real-world toepassingsgebieden. Sobel-operator, Otsu's binarisatie en meer dan 100 interfaces voor beeld-/frameverwerking en -analyse. Ontworpen voor rekenefficiëntie en met een sterke focus op real-time toepassingen. SOD bevat een uitgebreide set van zowel klassieke als ultramoderne diepneurale netwerken met hun vooraf getrainde modellen.



Kenmerken

  • Labeling van aangesloten componenten
  • Augmented / Virtual Reality
  • Detectie van Hough-lijnen
  • Sobel-operator, Otsu's binarisering
  • Convolutional Neural Networks (CNN) voor objectdetectie en -classificatie met meerdere klassen (20 en 80)
  • Terugkerende neurale netwerken (RNN) voor het genereren van tekst


Programmeertaal

C


Categorieën

Machine Learning, Computer Vision-bibliotheken, Objectdetectiemodellen, Deep Learning Frameworks

Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/sod.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.


Gratis servers en werkstations

Windows- en Linux-apps downloaden

Linux-commando's

Ad