Dit is de Windows-app genaamd A Generic Platform for Iris Recognition waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als Iris.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik deze app met de naam A Generic Platform for Iris Recognition gratis online met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
Een algemeen platform voor irisherkenning
PRODUCTBESCHRIJVING
Met dit op MATLAB gebaseerde raamwerk kunnen irisherkenningsalgoritmen uit alle vier de fasen van het herkenningsproces (segmentatie, normalisatie, codering en matching) automatisch worden geëvalueerd en uitgewisseld met andere algoritmen die dezelfde functie uitvoeren.Het algoritme voor elke fase kan worden geselecteerd uit een lijst met beschikbare algoritmen, waarbij ook een selectie beschikbaar is voor subfuncties. De geselecteerde algoritmen kunnen vervolgens handmatig worden getest op individuele irisbeelden of automatisch op een hele database ervan.
Samenvattende resultaten worden uitgevoerd in logbestanden met platte tekst; detail resultaatwaarden in csv-bestanden en grafieken in jpg en verbeterd metabestand.
Er zijn verschillende open source-algoritmen opgenomen, van Libor Masek, Xin Li en JIRRM. Ook zijn verschillende implementaties uit papers opgenomen.
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/iris-recognition-platform/. Het is gehost in OnWorks om op een gemakkelijkste manier online te kunnen worden uitgevoerd vanuit een van onze gratis besturingssystemen.
