Dit is de Windows-app genaamd CTranslate2 waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als CTranslate23.20.0.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app genaamd CTranslate2 gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCHERMSCHERMEN:
CVertalen2
BESCHRIJVING:
CTranslate2 is een C++- en Python-bibliotheek voor efficiënte gevolgtrekking met Transformer-modellen. Het project implementeert een aangepaste runtime die veel technieken voor prestatie-optimalisatie toepast, zoals kwantisering van gewichten, samenvoeging van lagen, herschikking van batches, enz., om het geheugengebruik van Transformer-modellen op CPU en GPU te versnellen en te verminderen. De uitvoering is aanzienlijk sneller en vereist minder middelen dan algemene deep learning-frameworks op ondersteunde modellen en taken dankzij vele geavanceerde optimalisaties: laagfusie, verwijdering van opvulling, herschikking van batches, in-place bewerkingen, caching-mechanisme, enz. De modelserialisatie en berekeningsondersteuningsgewichten met verminderde precisie: 16-bit drijvende komma (FP16), 16-bit gehele getallen (INT16) en 8-bit gehele getallen (INT8). Het project ondersteunt x86-64- en AArch64/ARM64-processors en integreert meerdere backends die zijn geoptimaliseerd voor deze platforms: Intel MKL, oneDNN, OpenBLAS, Ruy en Apple Accelerate.
Kenmerken
- Encoder-decoder-modellen ondersteund
- GPT-2, GPT-J, GPT-NeoX, OPT, BLOOM ondersteund
- Automatische CPU-detectie en codeverzending
- Snelle en efficiënte uitvoering op CPU en GPU
- Kwantisering en verminderde precisie
- Ondersteuning voor meerdere CPU-architecturen
- Dynamisch geheugengebruik
- Parallelle en asynchrone uitvoering
Programmeertaal
C + +
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/ctranslate2.mirror/. Het is gehost in OnWorks zodat het op de eenvoudigste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.