Dit is de Windows-app genaamd DataQualityDashboard waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als Releasev2.4.1sourcecode.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app genaamd DataQualityDashboard gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
GegevenskwaliteitDashboard
PRODUCTBESCHRIJVING
Het doel van het Data Quality Dashboard (DQD)-project is het ontwerpen en ontwikkelen van een open-source tool om de kwaliteit van observationele gegevens bloot te leggen en te evalueren. Dit pakket voert een reeks gegevenskwaliteitscontroles uit op een OMOP CDM-instantie (ondersteunt momenteel v5.4, v5.3 en v5.2). Het voert systematisch de controles uit, evalueert de controles aan de hand van een vooraf gespecificeerde drempel en communiceert vervolgens op een transparante en gemakkelijk te begrijpen manier wat er is gedaan. De kwaliteitscontroles zijn georganiseerd volgens het Kahn Framework1, dat gebruik maakt van een systeem van categorieën en contexten die strategieën vertegenwoordigen voor het beoordelen van de gegevenskwaliteit. Met behulp van dit raamwerk hanteert het Data Quality Dashboard een systematische aanpak voor het uitvoeren van datakwaliteitscontroles. In plaats van duizenden individuele controles uit te schrijven, gebruiken we ‘types voor gegevenskwaliteitscontrole’. Deze “controletypen” zijn algemenere, geparametriseerde gegevenskwaliteitscontroles waarin OMOP-tabellen, velden en concepten kunnen worden vervangen om een enkelvoudig gegevenskwaliteitsidee weer te geven.
Kenmerken
- Maakt gebruik van configureerbare gegevenscontroledrempels
- Analyseert gegevens in het OMOP Common Data Model-formaat voor alle gegevenscontroles
- Produceert een reeks gegevenscontroleresultaten met aanvullende onderzoeksmiddelen.
- DataQualityDashboard is een R-pakket
- Vereist R (versie 3.2.2 of hoger)
- Vereist DatabaseConnector (versie 2.0.2 of hoger)
Programmeertaal
JavaScript
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/dataqualitydashboard.mirror/. Het is gehost in OnWorks zodat het op de eenvoudigste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
