Dit is de Windows-app genaamd Hivemind waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als 1.1.10_macOSandLinuxARMsupport.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam Hivemind gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
hivemind
PRODUCTBESCHRIJVING
Hivemind is een PyTorch-bibliotheek voor gedecentraliseerd diep leren via internet. Het beoogde gebruik is het trainen van één groot model op honderden computers van verschillende universiteiten, bedrijven en vrijwilligers. Gedistribueerde training zonder masternode: Distributed Hash Table maakt het mogelijk om computers in een gedecentraliseerd netwerk te verbinden. Fouttolerante backpropagation: voorwaartse en achterwaartse passen slagen, zelfs als sommige knooppunten niet reageren of te lang duren om te reageren. Gedecentraliseerde middeling van parameters: aggregeer iteratief updates van meerdere werknemers zonder de noodzaak om over het hele netwerk te synchroniseren. Train neurale netwerken van willekeurige grootte: delen van hun lagen worden verdeeld over de deelnemers met de Decentralized Mixture-of-Experts. Als je met succes een model hebt getraind of een downstream-repository hebt gemaakt met behulp van onze bibliotheek, kun je een pull-aanvraag indienen om je project aan de lijst toe te voegen.
Kenmerken
- Zorg er vóór de installatie voor dat uw omgeving Python 3.7+ heeft
- Gedecentraliseerde parametermiddeling
- Fouttolerante backpropagation
- Gedistribueerde training zonder masternode
- Train neurale netwerken van willekeurige grootte
- hivemind gebruikt standaard het vooraf gecompileerde binaire bestand van de go-libp2p-daemon-bibliotheek
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/hivemind.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
