Dit is de Windows-app genaamd Knet waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als v1.4.10.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam Knet gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCHERMSCHERMEN:
Knet
BESCHRIJVING:
Knet.jl is een deep learning-pakket dat is geïmplementeerd in Julia, dus je zou het moeten kunnen uitvoeren op elke computer waarop Julia kan draaien. Het is uitgebreid getest op Linux-machines met NVIDIA GPU's en CUDA-bibliotheken, en er is gemeld dat het werkt op OSX en Windows. Als u het op uw eigen computer wilt proberen, volg dan de instructies bij Installatie. Als je wilt proberen met een GPU te werken en er geen toegang toe hebt, kijk dan eens naar Amazon AWS gebruiken of Microsoft Azure gebruiken. Als je een bug vindt, open dan een GitHub-issue. Als je geen toegang hebt tot een GPU-machine, maar er wel mee wilt experimenteren, is Amazon Web Services een mogelijke oplossing. Ik heb een machine-image (AMI) gemaakt met alles wat je nodig hebt om Knet uit te voeren. Hier zijn stapsgewijze instructies voor het starten van een GPU-instantie met een Knet-afbeelding (de schermen zijn mogelijk enigszins gewijzigd sinds dit schrijven).
Voordelen
- Knet-machine-images zijn beschikbaar voor AWS, Singularity en Docker
- Definieer, train en test het LeNet-model voor de handgeschreven cijferherkenning van MNIST
- Knet is een open-sourceproject en we staan altijd open voor nieuwe bijdragen
- Diepgaand leerraamwerk geïmplementeerd in Julia door Deniz Yuret
- Het ondersteunt GPU-werking en automatische differentiatie
- Dynamische computationele grafieken voor modellen
Programmeertaal
Julia
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/knet.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.